基于時間窗與風險值的P2P信任模型研究.pdf

1、P2P(Peer-to-Peer)即對等網(wǎng)絡，目前已經(jīng)成為Internet應用系統(tǒng)中最重要的成員之一。由于P2P網(wǎng)絡具有的開放性、匿名性以及松耦合性等，使得網(wǎng)絡系統(tǒng)中的實體之間由于缺乏信任而帶來了嚴重的安全隱患和大量不可靠的服務質量問題，比如搭便車(Free-Riding)問題、公共物品悲劇(TragedyofCommon)問題等自私行為；以及大量的欺詐、偽造等惡意行為等。如何在P2P系統(tǒng)中建立信任關系、遏制惡意行為、提高服務質量成為亟

2、須解決的問題。建立信任與聲譽模型是克服此難題的有效方法。
　　 本文針對當前信任與聲譽系統(tǒng)的時間和風險的問題進行了深入研究。主要研究工作有以下幾點：
　　 1.在當前信任與信譽研究模型的基礎上，提出了時間窗精確因子，通過將時間窗分成不同的周期和時間格來量化時間函數(shù)，達到詳細記錄行為發(fā)生時間點的目的。由于在不同時間段交易記錄對信譽值計算的影響比較大，即可能因為時間衰減而致使信任值失效，使用此因子得到的信任度會較精確也較可靠

3、，從而保證了交易的成功率和網(wǎng)絡的安全性。最后通過仿真實驗證明了加入時間窗精確因子的信任模型在隨著交易量不斷增長的情況下成功率要比原模型高。
　　 2.由于當前信任模型中惡意交易行為大都是事后檢測，本文結合經(jīng)濟學中風險的概念細化風險價值，提出了風險預測因子。將風險識別和評估劃分成不同的等級，建立風險函數(shù)。風險預測因子可以作為預測節(jié)點未來行為的參考因素，可以能夠跟信譽值結合準確的計算節(jié)點的信任度，同時還可以作為對惡意交易行為的懲罰措