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文檔簡介
1、本論文以鋼廠的VOD精煉工藝為背景，研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對VOD精煉工藝的終點(diǎn)碳含量預(yù)測模型中的工藝參數(shù)進(jìn)行自學(xué)習(xí)和動態(tài)調(diào)整方法，以提高模型預(yù)報的命中率。
論文首先論述了課題背景、VOD精煉工藝和自學(xué)習(xí)算法的發(fā)展現(xiàn)狀，介紹了VOD技術(shù)原理、VOD生產(chǎn)指導(dǎo)軟件系統(tǒng)功能及工藝參數(shù)自學(xué)習(xí)調(diào)整的需求。接著，重點(diǎn)論述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法結(jié)合VOD精煉工藝的終點(diǎn)碳含量預(yù)測模型進(jìn)行相關(guān)工藝參數(shù)自學(xué)習(xí)調(diào)整的技術(shù)思路和實現(xiàn)方
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