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1、隨著信息時(shí)代的飛速發(fā)展,以網(wǎng)絡(luò)為核心的IT領(lǐng)域技術(shù)在社會(huì)的各個(gè)方面都越來(lái)越普及,如何對(duì)不同的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行性能測(cè)試已經(jīng)成為一個(gè)重要的研究領(lǐng)域,而更為關(guān)鍵的技術(shù)在于如何處理和分析這些測(cè)試結(jié)果。目前對(duì)網(wǎng)絡(luò)測(cè)試結(jié)果的處理沒有統(tǒng)一的理論和方法,特別是在復(fù)雜的測(cè)試場(chǎng)景中,測(cè)試數(shù)據(jù)量龐大且數(shù)據(jù)類型各異,傳統(tǒng)的基于專家經(jīng)驗(yàn)的人工處理方式耗時(shí)耗力且結(jié)果不大理想。本文針對(duì)此問(wèn)題,以實(shí)際科研項(xiàng)目為依托,對(duì)網(wǎng)絡(luò)測(cè)試及其結(jié)果的智能研判分析做了相關(guān)研究。
本
2、文首先介紹了課題來(lái)源和背景,對(duì)比分析了不同的知識(shí)表示方法,并根據(jù)實(shí)際測(cè)試數(shù)據(jù)特點(diǎn)設(shè)計(jì)了基于可擴(kuò)展標(biāo)記語(yǔ)言(XML)的知識(shí)表示方法,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了整個(gè)系統(tǒng)的規(guī)則庫(kù)和儀器庫(kù)。其次,本文介紹了信息融合中的證據(jù)理論和專家系統(tǒng),通過(guò)這兩種技術(shù),分六種情況分析并設(shè)計(jì)了基于樹型結(jié)構(gòu)的信息融合研判方法。再次,本文對(duì)智能研判系統(tǒng)中的推理機(jī)制進(jìn)行了研究,結(jié)合本系統(tǒng)結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了整個(gè)系統(tǒng)的推理過(guò)程。最后,論文給出了整個(gè)測(cè)試和研判系統(tǒng)的工作流程,完成了系統(tǒng)
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