霧天降質(zhì)圖像的清晰化算法研究.pdf

1、霧天條件下拍攝的視頻和圖像存在對比度低、細(xì)節(jié)不清晰等缺點(diǎn),嚴(yán)重的影響了戶外視覺系統(tǒng)效用的發(fā)揮。因此對霧天圖像的清晰化處理具有重要的意義。近年來隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的不斷發(fā)展,對霧天圖像的清晰化處理提出了更高的要求,尤其在處理的實(shí)時(shí)性指標(biāo)上。只有對采集到的視頻圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)快速的處理,才能有大規(guī)模的實(shí)際應(yīng)用。本文以霧天圖像復(fù)原和增強(qiáng)兩個(gè)角度為研究的主線,探討霧天圖像的清晰化算法的基本框架,并對算法中的關(guān)鍵技術(shù)展開深入的研究和改進(jìn)。主要內(nèi)容如下:<

2、br>　　1、本文介紹了國內(nèi)外霧天圖像清晰化算法的發(fā)展現(xiàn)狀,通過研究大氣的散射作用,從入射光衰減模型和大氣光模型來分析霧天圖像的退化原因,并根據(jù)退化后的圖像特點(diǎn)來改進(jìn)清晰化算法。
　　2、在基于圖像復(fù)原清晰化算法中,本文深入研究了基于暗原色先驗(yàn)圖像去霧算法。由于暗原色先驗(yàn)去霧算法會(huì)在物體的邊緣區(qū)域產(chǎn)生白色塊狀效應(yīng),He算法使用軟摳圖進(jìn)行消除,但軟摳圖方法復(fù)雜度較高,不利于實(shí)際的工程應(yīng)用。本文先通過邊緣檢測消除暗原色值的擴(kuò)張現(xiàn)象,再

3、使用雙邊濾波細(xì)化透射率圖,實(shí)驗(yàn)表明本文算法可以很好的提高霧天圖像的對比度和色彩清晰度,并減少運(yùn)算時(shí)間。
　　3、在基于圖像增強(qiáng)的清晰化算法中,本文先分析了使用較廣泛的Retinex理論,闡述了中心環(huán)繞Retinex算法的基本原理;再詳細(xì)地研究了受Retinex理論啟發(fā)而產(chǎn)生的ACE算法,并針對ACE算法復(fù)雜度高、計(jì)算量大、局部效果較差等缺點(diǎn),提出了一種基于人眼側(cè)抑制性的ACE算法。該算法模擬人眼的側(cè)抑制性機(jī)制,在目標(biāo)點(diǎn)周邊選取符合