霧天降質(zhì)圖像自適應(yīng)清晰化處理算法的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn).pdf

1、霧、霾等天氣情況下，大氣中微小粒子的散射作用，使獲取的圖像對比度降低，質(zhì)量下降，影響了圖像的視覺效果，不僅對圖像特征的提取造成干擾，而且使戶外監(jiān)控系統(tǒng)無法可靠運(yùn)行。因此，研究有效且快速的去霧方法，使霧天降質(zhì)圖像清晰化具有重要的實(shí)際意義。
　　本文介紹了大氣散射模型，分析了霧天降質(zhì)圖像降質(zhì)的物理原因，并深入研究了基于暗通道先驗(yàn)的圖像去霧算法。針對基于暗通道先驗(yàn)的圖像去霧算法中軟摳圖計(jì)算量大、時(shí)間復(fù)雜度高的問題，利用改進(jìn)的多尺度最小值

2、濾波對透射率進(jìn)行優(yōu)化，經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證改進(jìn)的算法提高了算法運(yùn)行速度，并保持了圖像去霧的效果。
　　針對暗通道先驗(yàn)算法進(jìn)行去霧后的圖像顏色暗淡、局部信息不突出的問題，提出利用限制對比度自適應(yīng)直方圖均衡算法對圖像進(jìn)行對比度調(diào)節(jié)，實(shí)驗(yàn)表明，該方法能有效地增強(qiáng)圖像對比度和提高圖像的整體亮度。
　　針對基于多尺度的Retinex的圖像增強(qiáng)算法中運(yùn)行效率低和去霧后顏色暗淡的問題，提出對HSV顏色空間中亮度分量進(jìn)行多尺度的圖像增強(qiáng)，并利用拉普拉