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文檔簡介
1、隨著Internet的飛速發(fā)展,信息內(nèi)容空前龐雜,通用搜索引擎已經(jīng)很難滿足特定領域的信息檢索需求,垂直搜索引擎應運而生。然而,現(xiàn)在流行的垂直搜索引擎多在語法級層面進行操作,查詢結(jié)果不夠理想?；诒倔w技術(shù)的搜索引擎能夠在語義級層面進行處理,彌補了一般搜索引擎基于關鍵字匹配的不足。
本文結(jié)合“七步法”,構(gòu)建了電子產(chǎn)品領域本體；然后,提出了一種基于本體的垂直搜索引擎系統(tǒng)模型,分別對其中的概念相似度計算、主題爬蟲、關鍵詞提取(主題
2、詞索引)、語義查詢擴展進行了詳細的研究:針對傳統(tǒng)相似度計算的片面性,提出了一種綜合的概念語義相似度計算方法；擴展Crawler4j爬蟲,實現(xiàn)主題爬行；針對傳統(tǒng)的全文索引技術(shù)的不足,采用一種改進的基于語義的主題詞提取算法,提取網(wǎng)頁的主題詞,分別對網(wǎng)頁內(nèi)容和關鍵詞建立索引,實現(xiàn)基于語義的主題詞索引；使用Jena API,實現(xiàn)了基于領域本體的查詢擴展。最后,基于J2EE架構(gòu),設計并實現(xiàn)了基于本體的垂直搜索引擎的實驗系統(tǒng)。實驗結(jié)果表明,該系統(tǒng)基
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