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文檔簡(jiǎn)介
1、最近一段時(shí)間,由于不斷有食品安全事件出現(xiàn),社會(huì)各界人士開始將目光投向了食品安全問題。國(guó)家雖然建有統(tǒng)一的食品安全信息發(fā)布平臺(tái),但是就目前運(yùn)營(yíng)狀況看,難以達(dá)到信息全面、更新及時(shí)、與老百姓互動(dòng)的基本水平。因此,有必要建立一個(gè)公共信息平臺(tái),及時(shí)收集分散在互聯(lián)網(wǎng)上食品安全信息,為人民群眾提供信息服務(wù)。
隨著搜索引擎技術(shù)快速發(fā)展和各行業(yè)需求的變化,國(guó)內(nèi)外出現(xiàn)了許多面向各領(lǐng)域的垂直搜索引擎,但能夠搜索食品信息的引擎較少。實(shí)踐證明本體等自然語(yǔ)
2、言處理技術(shù)的使用,可以提高了搜索的精準(zhǔn)度,因此,許多垂直搜索引擎開始應(yīng)用本體技術(shù)。隨著食品安全法規(guī)的制定,食品安全標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)較為詳實(shí),這就為構(gòu)建食品安全本體鋪平了道路,并可以應(yīng)用本體技術(shù)來提高系統(tǒng)的食品安全檢測(cè)能力。由搜索引擎獲取信息重要功能模塊是聚焦爬蟲,因此如何針對(duì)食品安全領(lǐng)域提高聚焦爬蟲效能,以獲得較為理想的準(zhǔn)確率和召回率是本文研究的重點(diǎn)。
因此,本文首先分析了官方網(wǎng)站和一般論壇網(wǎng)站的不同特征,提出了不同的頁(yè)面搜索方法。文
3、章通過分析了常用聚焦爬蟲運(yùn)行算法,針對(duì)食品安全信息較多、分類較細(xì)而導(dǎo)致檢索結(jié)果不理想的情況,提出了一種組合搜索算法。這種策略包括利用本體開展更為高效的鏈接分析和相關(guān)度計(jì)算。
本文采用了優(yōu)化的Fish-Search算法,使用本體進(jìn)行關(guān)鍵詞篩選和拓展,分步實(shí)現(xiàn)相關(guān)度分析。即先用向量空間模型計(jì)算,然后結(jié)合本體得出較精確的文檔相似度,再進(jìn)行分類。在此過程中用k最近鄰算法和Bayes算法做分類算法,基本做到了先宏觀再微觀的主題篩選。最后
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