Web資源質(zhì)量模糊評測系統(tǒng)研究.pdf

1、Web信息源質(zhì)量是Web應(yīng)用成功的關(guān)鍵。高質(zhì)量的Web信息源在社會、經(jīng)濟、文化等領(lǐng)域的重大決策中都發(fā)揮著重要的作用。Web信息源質(zhì)量受到諸多因素的影響,使Web信息源具有開放性、自主性和動態(tài)性等特點,導(dǎo)致了在Web信息源質(zhì)量評測中存在著不一致性和不確定性,Web信息源質(zhì)量也難以量化。為了解決上述問題,本文研究了模糊環(huán)境下的Web信息源質(zhì)量度量方法,并實現(xiàn)了一個Web資源質(zhì)量模糊評測系統(tǒng)。
　　 本文首先介紹模糊理論的基礎(chǔ)知識,包

2、括模糊集合和模糊數(shù)及其運算。然后對經(jīng)典決策理論中的多準則決策方法進行了分析,并在此基礎(chǔ)上,根據(jù)Web信息源的特點,將模糊邏輯的概念引入多準則決策方法中,研究了基于模糊理論的多準則決策方法,并重點分析討論了模糊理想解法(FTOPSIS)以及模糊分析層次法(FAHP)。這兩個方法均可以較好地解決Web信息源的不完整性和不確定性給Web信息源質(zhì)量評測帶來的問題。本文對Web信息源質(zhì)量的評測研究是在WebQM模型的基礎(chǔ)上進行的,為了確保WebQ

3、M模型對于Web信息源質(zhì)量評測的適用性和有效性,采用了基于結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)的模型驗證技術(shù),最后利用AMOS模型分析軟件對WebQM模型進了分析,給出了模型擬合程度的分析報告。
　　 針對FTOPSIS算法可能出現(xiàn)的問題,論文最后對FTOPSIS算法進行了改進。為了克服FTOPSIS算法和FAHP算法主觀性高的缺點,本文研究了基于模糊理論的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(FDEA)。FDEA方法將模糊邏輯引入經(jīng)典的DEA方法,該算法是以輸入