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1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展和日益普及,網(wǎng)絡(luò)逐漸成為我們獲取信息的便捷途徑,Internet上的Web數(shù)據(jù)大部分以電子文本的形式存儲(chǔ),如何從龐大的數(shù)據(jù)中快速獲取我們感興趣的信息,如何對(duì)這些文本信息進(jìn)行分類,已經(jīng)成為目前需要解決的重要問(wèn)題。
文本分類(TextCategorization)是文本挖掘(TextMining)中一項(xiàng)重要的研究?jī)?nèi)容,它是知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程。傳統(tǒng)的文本表示是在向量空間模型基礎(chǔ)上,采用特征選擇方法降低文本的維數(shù),
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