2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩70頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、如何自動搜索、抽取、挖掘互聯(lián)網(wǎng)上分布的Web數(shù)據(jù)庫中的信息是web搜索的研究熱點(diǎn)。DeepWeb數(shù)據(jù)集成的主要研究內(nèi)容之一是如何通過一個統(tǒng)一的接口訪問所有分布的Web數(shù)據(jù)源,獲得質(zhì)量優(yōu)結(jié)構(gòu)好的信息。因此,具有很好的研究和應(yīng)用價值。
   查詢接口是獲得Web數(shù)據(jù)庫信息的唯一途徑,因此它是DeepWeb數(shù)據(jù)集成的核心難點(diǎn)問題。為了完成查詢接口集成,首先要完成查詢接口間的模式匹配,因?yàn)槟J狡ヅ涫前l(fā)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)源屬性的語義對應(yīng)的關(guān)鍵一步

2、。
   在深入分析研究現(xiàn)有DeepWeb模式匹配技術(shù)的基礎(chǔ)上提出了一種新的模式匹配方法--整體模式匹配方法,該方法通過數(shù)據(jù)挖掘的方法一次性發(fā)現(xiàn)多個模式間的復(fù)雜匹配。該方法將成組屬性看作正相關(guān)的,通過在輸入模式集的屬性信息上進(jìn)行正相關(guān)挖掘發(fā)現(xiàn)成組屬性,然后將同義屬性(即匹配)看作負(fù)相關(guān)的,在屬性和成組屬性的基礎(chǔ)上進(jìn)行負(fù)相關(guān)挖掘發(fā)現(xiàn)不同模式間屬性的匹配。
   在借鑒DCM框架中的相關(guān)度度量方法的基礎(chǔ)上做了一些改進(jìn),主要對

3、度量兩個屬性的正相關(guān)度的方法做了修改,使得成組屬性發(fā)現(xiàn)更為準(zhǔn)確,避免發(fā)現(xiàn)大量的偽成組屬性,從而使得同義屬性發(fā)現(xiàn)更為準(zhǔn)確和高效。
   設(shè)計實(shí)現(xiàn)了包括查詢接口模式抽取、查詢接口模式匹配、查詢接口集成三部分在內(nèi)的DeepWeb集成系統(tǒng)。其中,查詢接口模式包括查詢接口的網(wǎng)址、提交方法、屬性、元素、元素值域等信息的采集,對此采用了人工介入配置形成所需信息,從而保證基礎(chǔ)研究的模式信息的準(zhǔn)確性。
   在完成了模式匹配給出輸入模式集

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論