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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡的發(fā)展,網(wǎng)上蘊藏著越來越多的信息,而更多的信息被隱藏在網(wǎng)絡深處,稱之為Deep Web,俗稱深網(wǎng)。為了挖掘Deep Web中的信息,Deep Web數(shù)據(jù)集成的研究成為當務之急。而其中一個非常重要的方面就Deep Web查詢接口的集成。 查詢接口是Deep Web的唯一入口,而查詢接口通常以表單的形式表示。在本文中表單是主要的研究對象,所以在前面部分首先對表單的基本知識做了介紹,然后列舉了一些常用的分類算法。 本文
2、主要做了兩個部分的工作:第一個工作就是Deep Web查詢接口識別,將Web網(wǎng)頁中的表單作為研究對象,利用一定的規(guī)則提取表單特征,構成表單特征向量,而后利用C4.5分類算法識別DeepWeb查詢接口,也就是找到深網(wǎng)的入口。在實驗中利用Weka平臺對幾種常見的分類算法進行了比較,驗證了C4.5分類算法的優(yōu)越性。 找到深網(wǎng)入口后,接著對Deep Web查詢接口進行分類,確定查詢接口屬于哪個領域,如:音樂,商業(yè),新聞等,這部分工作的主
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