基于圖割的圖像拼接.pdf

1、圖像拼接近年來(lái)也成為了計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理的研究熱點(diǎn)。這種技術(shù)可以廣泛應(yīng)用到各種領(lǐng)域，如航天遙感領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、軍事領(lǐng)域、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等。
　　圖像拼接主要有圖像配準(zhǔn)和圖像融合兩個(gè)步驟。本文主要針對(duì)這兩個(gè)步驟進(jìn)行了研究，介紹了圖像配準(zhǔn)和圖像融合中的各種算法和技術(shù)。
　　圖像拼接的關(guān)鍵步驟是圖像配準(zhǔn)，它是一個(gè)針對(duì)同一個(gè)場(chǎng)景，對(duì)從不同傳感器或不同時(shí)間、不同角度、不同位置獲得的兩幅或多幅圖像進(jìn)行最佳對(duì)齊的過(guò)程。有許多種方法可以實(shí)現(xiàn)

2、圖像配準(zhǔn)，本文除了介紹一些基本方法外，詳細(xì)研究和探索了基于特征提取的圖像配準(zhǔn)技術(shù)，尤其是基于SURF特征，研究了SURF特征的檢測(cè)、描述以及匹配。并利用匹配上的特征使用變換模型實(shí)現(xiàn)最后的圖像配準(zhǔn)。
　　圖像融合是要確定如何產(chǎn)生最后的縫合圖像，需要采用一些技術(shù)來(lái)使得最后的拼接圖像不存在縫合線、混疊或鬼影等拼接痕跡。本文介紹了基于像素融合和基于分割線融合的兩類融合方法，并實(shí)現(xiàn)了基于分割線拼接中的基于圖割的最佳分割線搜索算法，圖割是最近