序列圖象邊緣檢測(cè)穩(wěn)定性及運(yùn)動(dòng)參數(shù)恢復(fù)研究.pdf

1、該文研究從真實(shí)圖像或綜合圖像計(jì)算線光流技術(shù)和從線光流計(jì)算物體的運(yùn)動(dòng)參數(shù)和結(jié)構(gòu)參數(shù)技術(shù),研究了在圖像處理當(dāng)中由于點(diǎn)檢測(cè)帶來的線檢測(cè)的誤差的穩(wěn)定性,提出了運(yùn)用解非線性方程組的方法求解運(yùn)動(dòng)參數(shù)的和結(jié)構(gòu)參數(shù)的新方法.首先介紹了由序列圖像恢復(fù)運(yùn)動(dòng)和結(jié)構(gòu)的兩種方法:基于特征的方法和基于光流的方法,并著重介紹了光流方法的發(fā)展現(xiàn)狀和存在的問題.在基于點(diǎn)的光流的基礎(chǔ)上,提出基于線的光流計(jì)算技術(shù);并且將直線和曲線的光流技術(shù)統(tǒng)一到參數(shù)坐標(biāo)下面,得到了統(tǒng)一的形

2、式;研究圖像處理的一系列過程,分別進(jìn)行了分析和討論:對(duì)于濾波,采用了在實(shí)踐上可行且簡(jiǎn)單可靠的中值濾波;邊緣檢測(cè)運(yùn)用Sobel算子得到了比較厚的邊緣,而后用Deustch方法實(shí)現(xiàn)了邊緣像素的單值化,單值化后的圖像進(jìn)行邊緣提取,得到線的參數(shù)坐標(biāo);在邊緣提取當(dāng)中,對(duì)直線,曲線分別采用不同的方法提取線參數(shù);對(duì)直線,曲線檢測(cè)的可行性,穩(wěn)定性進(jìn)行了深入研究;通過對(duì)線流場(chǎng)的分析,建立了計(jì)算線流場(chǎng)的計(jì)算方程,并且建立了由線流場(chǎng)恢復(fù)運(yùn)動(dòng)參數(shù)的非線性方程;