已閱讀1頁(yè)，還剩62頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、單位代碼：!Q蘭量窆學(xué)號(hào)：2Q!蘭!!Q壘墨量密級(jí)：公玨分類號(hào)：至里蘭窆!奪肥工學(xué)大譬HefeiUniversityofTechnology碩士學(xué)位論文MASTER，SDISSERTATIoN論文題目：基王量太漁圖匹配趁形變旦拯退躔左法學(xué)位類別：堂壓亟專業(yè)名稱：信：息皇通信工程作者姓名：王治扭導(dǎo)師姓名：夔建國(guó)數(shù)援完成時(shí)間：2Q!魚(yú)生壘目ADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterDeformabl
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于位置預(yù)測(cè)和雙重匹配的視頻目標(biāo)跟蹤方法.pdf
- 基于形變模型和目標(biāo)特征的目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 基于模板匹配的目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 基于圖像匹配的目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 遮擋情況下基于特征相關(guān)匹配的目標(biāo)跟蹤方法研究.pdf
- 基于運(yùn)動(dòng)特征的視頻網(wǎng)絡(luò)多目標(biāo)匹配和跟蹤方法研究.pdf
- 基于優(yōu)化最大匹配的中文分詞方法研究.pdf
- 基于SIFT特征點(diǎn)匹配的目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 基于主動(dòng)式摳圖的目標(biāo)輪廓跟蹤方法研究.pdf
- 基于WSN的目標(biāo)跟蹤方法研究.pdf
- 基于多方法集成的目標(biāo)跟蹤方法研究.pdf
- 基于TLD模型的目標(biāo)跟蹤方法.pdf
- 基于圖像特征的目標(biāo)跟蹤方法.pdf
- 二分圖最大匹配及常用建圖方法
- 基于視覺(jué)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方法研究.pdf
- 基于Curvelet變換的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方法.pdf
- 基于粒子濾波的目標(biāo)跟蹤方法研究.pdf
- 基于協(xié)方差矩陣的目標(biāo)跟蹤方法.pdf
- 基于空間直方圖的目標(biāo)跟蹤方法研究.pdf
- 基于形狀模板匹配的實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論