2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩59頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著現(xiàn)代電子技術的發(fā)展,海上目標的檢測研究對國家的軍事發(fā)展具有重要的意義,因此研究不同掠射角條件下海雜波的特性以及進行海上目標的檢測成為了國內外研究的熱點。
  在高分辨雷達的條件下,海雜波將不再服從瑞利分布,有嚴重的拖尾效應。本文從兩個方面進行海雜波的建模,首先,利用球不變隨機過程法(SIRP)來產(chǎn)生相干相關K分布的海雜波,與理論值有很好的吻合性,并用IPIX雷達真實測得的實驗數(shù)據(jù)進行了驗證,發(fā)現(xiàn)在低掠射角的條件下,海雜波的特性

2、比較符合K分布。其次,采用了線性濾波方法和基爾霍夫近似方法(KA)對PM譜進行海雜波數(shù)據(jù)的生成,但該方法存在著一定的缺陷。在中等入射余角的情況下,本文采用傳統(tǒng)的韋布爾分布模型。
  極化信息能夠有效的提高對目標的檢測和識別性能,首先,本文對三種極化自適應的檢測技術進行研究,發(fā)現(xiàn)基于極化自適應P-Wald檢測器的檢測性能較好。并比較了在不同的參數(shù)條件下檢測器的性能。在輔助單元數(shù)目越多,協(xié)方差估計越準確時,得到的檢測性能越好;海雜波的

3、形狀參數(shù)越大時,檢測曲線會越陡峭;對于相對運動的目標,檢測器的檢測性能會越好。其次,在缺乏訓練數(shù)據(jù)輔助檢測的條件下,本文將基于AR模型的距離擴展目標的P-Wald檢測器應用于兩個極化通道中,該檢測器在減少計算量的同時,能夠達到很好的檢測效果,這些檢測器主要是針對在入射余角較小的情況下。在中等入射余角的條件下,對韋布爾分布的雜波進行了恒虛警率的處理,采用了基于單元平均的恒虛警檢測器,得到了該檢測器的檢測性能曲線,并分析了該檢測器的恒虛警特

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論