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1、河北大學(xué)碩士學(xué)位論文基于支持向量機(jī)的氧乙炔火焰燃燒狀態(tài)分類(lèi)研究姓名:劉英申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專(zhuān)業(yè):電路與系統(tǒng)指導(dǎo)教師:張欣20100601AbstractIIAbstractThecombustioniswidelyappliedinthefiledofagricultureindustrytransptationnationaldefensesoonithasbecometheimptantsourceofenergyrequireme
2、nts.Thecombustionperfmancehasthevitalsignificancetothepeople’slifetheindustrialproductionconsideringtothesecuritytheefficiencytheenvironmentalprotection.Accompanywiththecomplexphysicalchemicalreactionsvariousfactsalsohav
3、emutualinfluencethecomplexityofthecombustionisincreasedthusitisdifficulttomeasurecontrolthecombustionprocess.Therefethemonitingthediagnosisofthecombustionprocesshavebeenaprospectresearchsubject.Theoxyacetyleneflameisused
4、intheindustrialproductionwidely.Thesecuritytheefficiencyoftheapplicationdrawpeople’sattentionmeme.Theautomaticmonitingrecognitionoftheoxyacetyleneflamecombustionstateswouldbehelpfultoincreasethecombustionefficiencyreduce
5、thepollution.Flameisthedirectreflectionofthecombustioncontainsalargeofcombustioninfmation.Withthedevelopmentofthedigitalimageprocessingtechnologythecomputertechnologyflameimagehasprovidedanewwayfthecombustiondiagnosis.Su
6、pptvectmachine(SVM)basedonthestatisticstheydisplaysfineperfmanceinsolvingproblemswithsmallsamplesnonlinearityhighdimension.SVMhasbecomethehotspotinthecombustiondiagnosisresearch.Thispaperlaunchedtheresearchaccdingtotheab
7、ove.Theimageprocessingwerecarriedontheoxyacetyleneflameimagestheacteristicswereextractedthenwestudiedtherelationsbetweentheflameimagesthecombustionperfmanceatlasttheautomaticrecognitionofthecombustionstateswererealizedad
8、optingSVMalgithm.Thewkdoneinthispaperprovidedthebasistofurtheroptimizingtheintelligentmonitingofthecombustionstates.Onthebasisofanalysingthetraditionalimagefilteringmethodsautoadaptedvotingfastmedianfilteringalgithm(AVMF
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