基于支持向量機(jī)的顯微紅細(xì)胞分類研究.pdf

1、外周血紅細(xì)胞形態(tài)的檢查可初步判斷貧血性疾病的類型，同時(shí)也對(duì)分析血液流變及其循環(huán)生理規(guī)律有重要作用。目前，紅細(xì)胞形態(tài)的觀察通常是病理專家在顯微鏡下觀察經(jīng)過染色的標(biāo)本，并結(jié)合自己的經(jīng)驗(yàn)和醫(yī)學(xué)知識(shí)對(duì)病情做出判斷。這種人工鏡檢存在效率低、主觀干擾重、勞動(dòng)強(qiáng)度大、不能保留樣本等缺點(diǎn)。本文應(yīng)用圖像處理與模式識(shí)別技術(shù)對(duì)紅細(xì)胞圖像進(jìn)行定量分析和自動(dòng)識(shí)別可避免人工鏡檢的缺點(diǎn)，具有重要的醫(yī)學(xué)應(yīng)用價(jià)值。
　　本文針對(duì)顯微紅細(xì)胞圖像的特點(diǎn)，在紅細(xì)胞分割及

2、后處理、特征提取及分類識(shí)別等方面展開深入的研究。首先，在分析血液圖像中各物質(zhì)的R分量、G分量、B分量三者的區(qū)別和聯(lián)系基礎(chǔ)上，采用基于三分量差值的方法對(duì)紅細(xì)胞圖像進(jìn)行提取，去除白細(xì)胞和血小板等雜質(zhì)，并采用中值濾波對(duì)灰度圖像進(jìn)行去噪。應(yīng)用形態(tài)學(xué)濾波和基于背景區(qū)域標(biāo)記的孔洞填充完成閾值分割后圖像的后處理。對(duì)于細(xì)胞粘連的情況，采用改進(jìn)距離圖的分水嶺算法對(duì)圖像進(jìn)行分割，避免了過分割現(xiàn)象。根據(jù)細(xì)胞圖像的信息特征，本文提取了細(xì)胞的形態(tài)特征、灰度特征和