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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)上涌現(xiàn)了各種信息資源,使得資源共享、網(wǎng)上交易等已成為一種趨勢,同時也使得網(wǎng)絡(luò)的健壯性、穩(wěn)定性等問題變得越來越突出。搭便車、合謀等惡意攻擊已成為影響網(wǎng)絡(luò)安全穩(wěn)定重要因素。
針對搭便車和合謀問題,許多研究人員從不同的角度對節(jié)點(diǎn)間的信任關(guān)系進(jìn)行了研究,然而當(dāng)前研究成果大多數(shù)是基于概率理論或模糊理論的,主要存在以下兩點(diǎn)不足之處:
(1)沒有考慮網(wǎng)絡(luò)環(huán)境信息的不完全性。
(2)沒有考慮網(wǎng)絡(luò)
2、中節(jié)點(diǎn)間信任關(guān)系的不確定性及信任值的動態(tài)更新等因素。
在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)交互過程中,涉及的主要是用戶節(jié)點(diǎn)的行為,節(jié)點(diǎn)根據(jù)對對方的信任程度進(jìn)行決策并權(quán)衡其收益大小,博弈論比較適合用于研究網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的信任關(guān)系。本文結(jié)合不完全信息動態(tài)博弈來研究信任模型或機(jī)制。研究的主要內(nèi)容如下:
(1)分析當(dāng)前研究成果的不足,提出了利用不完全信息動態(tài)博弈來研究搭便車現(xiàn)象。節(jié)點(diǎn)根據(jù)自身的不同類型及其概率分布,建立自己的初始信任值。在交互過程中,節(jié)點(diǎn)
3、根據(jù)其所觀測到的其他參與節(jié)點(diǎn)的行為選擇,利用貝葉斯法則來修正對其它節(jié)點(diǎn)的信任值,以便下一階段選擇相應(yīng)的最優(yōu)策略。以“公共資源供給”為案例進(jìn)行搭便車問題分析,以節(jié)點(diǎn)的博弈收益矩陣為基礎(chǔ),給出了IIDGTrust(Incomplete Information Dynamic Game)信任機(jī)制,并給出了節(jié)點(diǎn)交易過程的算法描述。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該機(jī)制能夠有效地減少網(wǎng)絡(luò)中搭便車節(jié)點(diǎn)的比例,較好地維持網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性。
(2)針對網(wǎng)絡(luò)中的合謀
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