高倍數(shù)SAR原始數(shù)據(jù)壓縮算法的研究.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)(SAR)是一種高分辨率成像雷達(dá),其原始數(shù)據(jù)量非常大,給數(shù)據(jù)的傳輸和存儲(chǔ)帶來很大困難.對(duì)SAR原始數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮,是解決這一問題的一種有效方法.該文的工作就是對(duì)SAR原始數(shù)據(jù)高倍數(shù)壓縮算法進(jìn)行研究.該文首先分析了SAR原始數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性和功率特性,介紹了最佳標(biāo)量量化、率失真理論以及LBG算法等基本理論,回顧了分塊自適應(yīng)量化(BAQ)和矢量量化(VQ)的原理及實(shí)現(xiàn),為研究高倍數(shù)SAR原始數(shù)據(jù)壓縮算法做好理論鋪墊.分塊自適應(yīng)矢量量

2、化(BAVQ)是一種有效的SAR原始數(shù)據(jù)壓縮算法,但要求增大壓縮實(shí)際數(shù)據(jù)的壓縮比時(shí),其量化信噪比偏低,影響了壓縮性能.為了提高壓縮性能,該文對(duì)BAVQ算法進(jìn)行了改進(jìn).具體措施如下:(1)通過分析BAVQ算法中BAQ量化數(shù)據(jù)的分布特性、相關(guān)性、量化信噪比及動(dòng)態(tài)范圍對(duì)VQ量化性能的影響,采用高位數(shù)BAQ量化代替了原有的2比特BAQ量化;(2)為了提高改進(jìn)算法的編碼效率,采用快速編碼算法,可在不降低壓縮性能的前提下,有效地降低算法實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜度

3、;(3)在改進(jìn)算法中增加了矢量碼書選擇功能,可對(duì)SAR原始數(shù)據(jù)進(jìn)行不同倍數(shù)的壓縮,解決了以往壓縮算法中數(shù)據(jù)壓縮比單一的問題.對(duì)實(shí)際SAR原始數(shù)據(jù)的壓縮結(jié)果表明,改進(jìn)算法不僅獲得了比原算法更高的壓縮性能,而且不同壓縮比的解壓縮數(shù)據(jù)成像都比較清晰,能夠不同程度地保留圖像中的細(xì)節(jié)信息.以往的SAR原始數(shù)據(jù)壓縮算法的壓縮比通常比較小,為了進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)壓縮比,該文提出了一種基于小波變換的SAR原始數(shù)據(jù)壓縮算法.以算法簡(jiǎn)單且易于實(shí)現(xiàn)為原則,將能量