合成孔徑雷達(dá)原始數(shù)據(jù)實(shí)用壓縮算法研究.pdf

1、針對BAQ算法對含有飽和數(shù)據(jù)量化時(shí)效果比較差的問題.根據(jù)合成孔徑雷達(dá)實(shí)際處理信號的步驟,提出一個(gè)符合實(shí)際的飽和數(shù)據(jù)產(chǎn)生的模型.在這個(gè)模型的基礎(chǔ)上,提出了根據(jù)信號的統(tǒng)計(jì)均值計(jì)算信號的標(biāo)準(zhǔn)差,并且利用標(biāo)準(zhǔn)推導(dǎo)人門限和輸出門限的方法,提出并且完善一個(gè)完整的BAQ數(shù)據(jù)壓縮方案.浮動的量化門限和輸出門限更符合數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性,所以可以獲得再高的量化信噪比.在通常的均勻量化過程中,超過均勻量化器最大門限的輸入信號一般被表示成器最大電平.在輸入信號分布

2、特性未知的情況下,這種方法無可厚非.但是對于合成孔徑雷達(dá)信號,它是近似高斯分布的.如果以最小均方誤差準(zhǔn)則為量化準(zhǔn)則,飽和信號的最佳輸出電平應(yīng)該是超過均勻量化器最大門限部分的質(zhì)心.從時(shí)域到頻域、從單維到多維、從單一到合成的一個(gè)演變,壓縮效果也越來越好.但是在實(shí)用方面,簡單快速的算法比如BAQ、BFPQ等算法還是占統(tǒng)治地位,而其他一些效果更好的壓縮算法比如矢量量化等受到運(yùn)算速度的制約,很難應(yīng)用.由于合成孔徑雷達(dá)的數(shù)據(jù)率極訓(xùn),所以算法的速度是

3、最重要的因素.如果滿足不了速度這個(gè)限制,性能再好的算法也不可能應(yīng)用.矢量量化是一種有效的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù).雖然到現(xiàn)在矢量量化有很快速搜索算法,但是它的速率還是沒有達(dá)到要求.針對矢量量化速度慢的問題,第二部分從現(xiàn)有的矢量量化快速算法出發(fā),提出了一個(gè)基于查表的快速搜索算法.在算法的基礎(chǔ)上構(gòu)架了一個(gè)快速矢量量化器,并且縮減了搜索的碼書.在這個(gè)量化器中還使用了其他一些的快速算法,以支持它的高速度.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這種量化器不但速度達(dá)到了BAQ的水平,而