基于遺傳算法的沖突證據(jù)融合研究.pdf

1、有效處理信息融合過程中的沖突證據(jù)一直是信息融合研究的熱點(diǎn)，本文主要分析了多傳感器信息融合過程中證據(jù)間的沖突，提出了一種新的沖突表示方式，并基于遺傳算法對證據(jù)理論在多屬性決策系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，具體內(nèi)容如下：
　　(1)深入分析了證據(jù)沖突產(chǎn)生的原因，定義了加權(quán)沖突系數(shù)和加權(quán)證據(jù)距離的概念，提出了一種新的基于沖突系數(shù)和證據(jù)距離的沖突表征方式，即使用沖突系數(shù)和證據(jù)距離共同對沖突進(jìn)行有效的定義和判斷，并提出了全局沖突系數(shù)的感念，利用遺

2、傳算法求出對證據(jù)進(jìn)行修正的最優(yōu)權(quán)重，以保證融合的有效性。
　　(2)提出了一種基于推廣三角模糊數(shù)值生成一般基本概率指派的方法。本方法首先利用決策系統(tǒng)中語言變量評估值對應(yīng)的三角模糊數(shù)代表其備選方案的可選性，然后，將與語言變量對應(yīng)的三角模糊數(shù)與二維平面內(nèi)的三角形對應(yīng)起來，最后計(jì)算各個(gè)三角模糊數(shù)在二維平面內(nèi)與坐標(biāo)軸圍成的梯形面積及三角形相交部分的面積，并通過歸一化生成代表備選方案可選性的一般基本概率指派。仿真結(jié)果證明該方法能夠有效地應(yīng)用