基于動態(tài)融合蟻群遺傳算法的遙感圖像配準研究.pdf

1、遙感圖像配準是指對同一地物目標區(qū)域的兩幅或多幅圖像進行參數(shù)變換，使其在空間位置上實現(xiàn)精確配準，是遙感圖像處理的重要內容。本文著重研究已經過粗校正預處理的遙感圖像幾何配準問題。
　　遙感圖像幾何配準的核心即是找到兩幅待配準圖像間的數(shù)學變換或最優(yōu)對應關系，是一個典型的參數(shù)尋優(yōu)問題?；诨バ畔⒌膱D像配準方法是當前的一種發(fā)展趨勢，實質上是一種最優(yōu)化問題。它可以不依賴于圖像本身灰度，通過尋找兩幅圖像之間的一個最優(yōu)變換，使得其中一幅圖像在這種

2、變換下和另一幅圖像達到空間位置的一致，具有無需預處理、準確性高、自動校準、穩(wěn)健性好等特點。
　　論文從對遙感圖像幾何配準的認識入手，對目前基于互信息進行圖像配準的幾種算法的特點進行了分析比對。重點研究了基于蟻群算法的遙感圖像配準工作原理，并針對遙感圖像的特點對標準遺傳算法進行了改進。
　　作者在對蟻群算法和遺傳算法的理論分析基礎上，充分考慮這了兩種算法各自存在的優(yōu)缺點，提出了將兩種算法進行動態(tài)融合的思路，探索一種時間和效率兩