人體皮膚分割技術的研究和應用.pdf

1、圖像分割（Image Segmentation）是將圖像劃分成若干具有特征一致性且互不重疊的圖像區(qū)域的過程。圖像分割技術長期以來得到人們的廣泛關注和研究。 皮膚分割也是圖像分割中一個重要的分支，具有重要的意義。 皮膚分割（Skin Region Segmentation）在人臉和手勢識別與跟蹤、Web圖像內容過濾、人物檢索和醫(yī)療診斷等方面有廣泛應用。研究表明，盡管不同種族、年齡、性別的人臉膚色看上去不同，但這種不同主要集

2、中在亮度上，在除去亮度的色度空間中，不同膚色分布具有聚類性。由此可見，皮膚分割是可行的。 建立動態(tài)膚色模型來進行皮膚分割是本文方法的重點。本文提出了橢圓邊界模型并設計了橢圓邊界增量模型的迭代學習皮膚分割框架。采用橢圓邊界統計模型對膚色建模，將建模后的通用模型同具體的圖像結合起來，形成一個針對于當前圖像的局部模型（特殊模型），利用這個局部模型來對圖像進行分割，以實現對特定圖像皮膚區(qū)域的精確分割。此方法分兩個重要的步驟：（1）訓練通