2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著數(shù)碼技術(shù)的發(fā)展和進步,數(shù)字圖像采集設(shè)備采集設(shè)備在日常的生活中得到了廣泛地應(yīng)用,數(shù)字圖像已經(jīng)與日常生活緊密的聯(lián)系在一起。針對數(shù)字圖像進行修復(fù)的數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)由于具有比較高的安全性和實用性,是數(shù)字圖像處理技術(shù)中的熱點研究領(lǐng)域。
   本文在分析研究數(shù)字圖像修復(fù)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)和難點問題的基礎(chǔ)上,針對基于樣本塊的紋理合成圖像修復(fù)算法和基于偏微分方程的圖像修復(fù)算法,進行了詳細(xì)的研究,結(jié)和本文設(shè)計的圖像修復(fù)系統(tǒng)實際情況,對Crimin

2、isi算法進行了研究,并對該算法的搜索區(qū)域以及優(yōu)先權(quán)計算進行了優(yōu)化。研究TV模型修復(fù)算法的重要參數(shù)迭代次數(shù)以及擴散系數(shù)對整個圖像修復(fù)效果的影響。最后在對修復(fù)算法研究的基礎(chǔ)上通過VC++設(shè)計并實現(xiàn)了本文提出的數(shù)字圖像修復(fù)系統(tǒng)。
   本文的研究工作和主要成果概述如下:
   1)在研究數(shù)字圖像修復(fù)的理論和基本準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上,設(shè)計了本文的基于VC++的數(shù)字圖像修復(fù)系統(tǒng)的開發(fā)流程,并分析了實現(xiàn)整個數(shù)字圖像修復(fù)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)和算法

3、。
   2)在分析研究基于樣本紋理合成的圖像修復(fù)技術(shù)中的Criminisi算法的基礎(chǔ)上,通過實驗驗證該算法中對待修復(fù)區(qū)域樣本塊的優(yōu)先級設(shè)計不合理,可能導(dǎo)致圖像修復(fù)效果不理想;針對該算法的不足之處,本文采用了更加合理的優(yōu)先權(quán)設(shè)計,并優(yōu)化了該算法中的最佳樣本塊的搜索范圍,通過實驗對比驗證了優(yōu)化算法在對待修復(fù)區(qū)域面積比較大時的修復(fù)效果更加理想,修復(fù)速度快。
   3)研究了基于偏微分方程的圖像修復(fù)技術(shù)中的TV模型修復(fù)算法,通

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