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文檔簡介
1、本文針對機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于圖像分割領(lǐng)域進(jìn)行了研究,針對圖像分割方法及相關(guān)問題做了三方面的工作,包括:利用流形結(jié)構(gòu)的譜聚類進(jìn)行圖像分割,利用核傳遞進(jìn)行圖像分割,利用核傳遞進(jìn)行交互式的前景提取。
針對譜聚類應(yīng)用于圖像分割方面,存在的高的計(jì)算復(fù)雜度,結(jié)果不穩(wěn)定,以及巨額的存儲空間等問題,本文提出了基于流形結(jié)構(gòu)的譜聚類的圖像分割方法。本文基于一幅圖像可以用很多個(gè)流形表示的思想,采用均值漂移方法獲得圖像的流形表示。本方法可以獲得良好的分
2、割結(jié)果,同時(shí)不僅降低了計(jì)算復(fù)雜度和存儲空間的需求,而且避免了不穩(wěn)定的分割結(jié)果。
核傳遞是一種新的半監(jiān)督核矩陣學(xué)習(xí)的方法。通過將核傳遞應(yīng)用于圖像分割,本文提出了基于半監(jiān)督核矩陣學(xué)習(xí)的自動圖像分割方法。通過全局K均值聚類和自適應(yīng)譜聚類選擇初始種子點(diǎn),使得種子點(diǎn)具有全局代表性,根據(jù)種子點(diǎn)集合構(gòu)造種子核矩陣。采用核傳遞方法,將種子核矩陣具有的信息傳遞到全核矩陣當(dāng)中,再利用全局K均值聚類全核矩陣,獲得每個(gè)像素點(diǎn)的標(biāo)簽。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,
3、本文的方法優(yōu)于一些經(jīng)典的聚類方法在圖像分割領(lǐng)域。
將核傳遞擴(kuò)展到交互式的圖像分割,本文提出了基于核傳遞的交互式前景提取。首先利用均值漂移方法對圖像進(jìn)行預(yù)處理獲得超像素,需要用戶在預(yù)分割后的圖像上做標(biāo)注,這些標(biāo)準(zhǔn)表示了前景和背景的位置。本文利用這些標(biāo)注區(qū)域形成的成對約束信息為核傳遞構(gòu)造種子核矩陣,然后采用核傳遞將種子核矩陣傳遞到全核矩陣中,獲得用戶感興趣的前景區(qū)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的方法可以有效保持種子點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)特性,對
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