基于譜聚類方法的SAR圖像分割.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar，SAR)是微波成像系統(tǒng)，不受天氣、地理和時(shí)間等因素的限制，可對(duì)地球表面進(jìn)行高分辨率成像，并且能透過(guò)植被發(fā)現(xiàn)隱蔽的地下目標(biāo)，提供豐富的陸地及海洋地理信息和軍事情報(bào)，因此已被廣泛應(yīng)用于軍事和民用領(lǐng)域，其中SAR圖像的分割是SAR圖像理解的基礎(chǔ)。本文結(jié)合尼斯特倫采樣技術(shù)和譜圖理論，以SAR圖像分割為目的，致力于研究SAR圖像的高效快速的分割方法，并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)和實(shí)際SAR圖像實(shí)驗(yàn)

2、驗(yàn)證方法的實(shí)效性。具體研究?jī)?nèi)容為：
　　 ⑴基于自動(dòng)聚類的譜聚類方法對(duì)SAR圖像進(jìn)行分割。首先引入矩陣擾動(dòng)分析理論，構(gòu)造適用于SAR圖像的自動(dòng)聚類算法，然后將自動(dòng)聚類法與譜聚類算法相結(jié)合實(shí)現(xiàn)SAR圖像的分割，最后通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)和實(shí)際SAR圖像分割驗(yàn)證了算法的性能，并與傳統(tǒng)譜聚類方法進(jìn)行比較與分析。
　　 ⑵通過(guò)改進(jìn)比例參數(shù)研究了SAR圖像的自動(dòng)譜聚類方法。首先比較局部N鄰域模型、全局N鄰域模型和自適應(yīng)鄰域模型，其次依據(jù)SA