基于廣域測量系統(tǒng)的同步發(fā)電機與負(fù)荷的建模及參數(shù)辨識.pdf

1、電力系統(tǒng)的規(guī)劃、調(diào)度及事故預(yù)想分析等各個方面都依賴于計算機建模及仿真計算,仿真的準(zhǔn)確性取決于模型的正確性和精度,因此需要建立合理的系統(tǒng)模型。發(fā)電機及負(fù)荷模型是電力系統(tǒng)中最重要的兩大模型,其精確程度將直接影響到整個仿真結(jié)果的準(zhǔn)確性。以往的參數(shù)辨識采用離線試驗數(shù)據(jù),對系統(tǒng)的狀態(tài)估計不夠準(zhǔn)確,會造成不必要的浪費。廣域測量系統(tǒng)能為參數(shù)辨識提供更多實時數(shù)據(jù),現(xiàn)基于WAMS系統(tǒng)的參數(shù)辨識,提高了分析結(jié)果精度和準(zhǔn)確性。本文主要研究了以下幾方面的內(nèi)容:

2、
　　 (1)總結(jié)了發(fā)電機和綜合負(fù)荷模型建立的研究現(xiàn)狀和存在問題。針對Park模型參數(shù)的不易辨識性,確立采用發(fā)電機五階實用模型,并給出了由Park模型得到實用模型的推導(dǎo)過程。針對負(fù)荷建模方法的可行性,分析了靜態(tài)模型和動態(tài)負(fù)荷模型的參數(shù)特點。本文選擇采用的三階感應(yīng)電動機并聯(lián)ZIP模型的綜合負(fù)荷模型。
　　 (2)分析了基于廣域測量系統(tǒng)的參數(shù)辨識與傳統(tǒng)參數(shù)辨識的區(qū)別,總結(jié)了PMU數(shù)據(jù)用于參數(shù)辨識的優(yōu)點?；赪AMS系統(tǒng)及PM

3、U裝置基本原理及同步相量信息的特點,對發(fā)電機和綜合負(fù)荷模型的參數(shù)辨識的具體流程進行了設(shè)計,并利用MATLAB編程實現(xiàn)了基于遺傳算法的模型參數(shù)辨識。
　　 (3)研究了WAMS主站獲取PMU數(shù)據(jù)的實際過程,以河北南網(wǎng)的WAMS主站為例,給出了提取并讀入PMU數(shù)據(jù)的方法。
　　 (4)利用MATLAB中的Simulink功能模塊搭建仿真系統(tǒng),驗證了遺傳算法辨識發(fā)電機模型參數(shù)的可行性,并分析勵磁擾動的大小和初始值設(shè)定的范圍對參