廣域測量環(huán)境下發(fā)電機組模型辨識研究.pdf_第1頁
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1、鄭州大學碩士學位論文廣域測量環(huán)境下發(fā)電機組模型辨識研究姓名：張亞洲申請學位級別：碩士專業(yè)：電力系統(tǒng)及其自動化指導教師：劉憲林201205AbstractAbstractPowersystemmathematicalmodelisthebasisofpowersystemplanning，operationandcontr01Withtherapiddevelopmentofthecurrent鰣d，weneedthemodelparam

2、eterstobemoreandmoreaccurateandpreciseTheadventofWAMSrealtimedataacquisitioninpowersystemoperationCanberealtimecollectionanduploadittothedispatchingcenterincludingthetransientdatainavarietyofdisturbances，thesedatamaybeus

3、edforidentificationofmodelparametersThepaperfirstintroducestheWAMSanditsapplicationinsystemidentificationThenforgeneratormodel，excitationsystem，primemoverandgovernorsystem，thestatespacemodelisestablishedrespectivelyandan

4、alysisindetailthefeasibilityofidentificationusingthenonlinearleastsquaremethodFinallycombinedwiththeCEPRI一36busessystemexample，datacollectedinthesimulationofwideareameasurementenvironmenttostudythepowersystemmodelparamet

5、eridentificationthemainresultsaresummarizedasfollows：Basedonthepreviousresults，theidentificationresultsofthegeneratingunderdifferentdisturbancetypesareemphaticallyanalyzedThedisturbancesincludetheexcitationreferencevolta

6、gestepdisturbance，thepowergivendisturbanceandloadstepdisturbanceTheformertwodisturbancesareartificialimposeddisturbances，andthelastoneissystemnaturaldisturbanceThefifthordergeneratormodelparametersareidentifiedbynonlinea

7、rleastsquaresmethodTheresultsshowthatthegeneratormodelparametersCanbeidentifiedsuccessfullyunderthesethreekindsofdisturbancesThetraditionalmethodsforexcitationsystemandgovernoridentificationsystemareusuallynotrelatedtoth

8、eidentificationofthedifferencecoefficientsThepaperattemptstoidentifythedifferencecoefficientswithotherparametersTheresultsshowthattheparameterscailalsobeidentifiedusingthenonlinearleastsquaresmethodunderthethreedisturban

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