禽類健康狀況圖像檢測算法的研究.pdf

1、農(nóng)業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)自動化程度直接影響著生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)產(chǎn)量。因此，為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，實現(xiàn)生產(chǎn)與管理的自動化和智能化，機器視覺作為一種高效手段已逐漸應(yīng)用于各項農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，其不疲勞性也正逐漸顯現(xiàn)著優(yōu)勢。與種植業(yè)并列為農(nóng)業(yè)支柱的養(yǎng)殖業(yè)，正在從傳統(tǒng)的粗放型向現(xiàn)代化集約型轉(zhuǎn)變。特別是在某些大型規(guī)?；B(yǎng)殖場中，很多環(huán)節(jié)已實現(xiàn)自動化，如蛋的收集，飼料供給和環(huán)境監(jiān)控等。但仍有一項勞動密集型工作尚未實現(xiàn)自動化，即病死禽的及時探測和清除。不及時的

2、清除可能會造成禽群疾病大面積感染，造成重大經(jīng)濟(jì)損失。本文的預(yù)期采用視覺方式監(jiān)測禽類的生長健康狀況，實現(xiàn)禽群健康自動監(jiān)測和預(yù)警。
　　本文在禽舍環(huán)境控制器項目基礎(chǔ)上，設(shè)計一種輔助控制系統(tǒng)的禽只健康圖像檢測系統(tǒng)，并簡單的介紹了圖像檢測硬件平臺。通過攝像機固定位置采集現(xiàn)場畫面?zhèn)鬏斀o上位機，上位機將視頻進(jìn)行算法處理將某區(qū)域禽群健康狀況最終顯示在操作中心的界面上，工作人員可減少往返控制中心和養(yǎng)殖場的頻率，免于長期處于惡劣環(huán)境中逐一排查。

3、r>　　基于以上背景，本文在實驗室環(huán)境下模擬小型養(yǎng)殖場研究一種禽類健康狀況的圖像檢測方法，為后期本檢測系統(tǒng)投入使用提供理論依據(jù)。主要研究工作如下：首先對活動性作為判斷是否健康的依據(jù)進(jìn)行觀察實驗并得出肯定結(jié)論。視覺方式檢測首先要根據(jù)采集的視頻圖像選取適宜特征進(jìn)行目標(biāo)提取，采用目標(biāo)追蹤的方法得到目標(biāo)運動軌跡，對軌跡結(jié)果處理分析并對健康與非健康進(jìn)行分類。運動目標(biāo)檢測采用高斯混合背景建模方法，根據(jù)顏色閾值對目標(biāo)進(jìn)一步提取，形態(tài)學(xué)方法進(jìn)行噪聲去除