智能結(jié)構(gòu)振動(dòng)控制理論與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、論文主要完成了以下幾個(gè)方面的工作：1.闡述了結(jié)構(gòu)振動(dòng)主動(dòng)控制的意義及國(guó)內(nèi)外研究的現(xiàn)狀,并對(duì)該文的思路及其結(jié)構(gòu)安排了簡(jiǎn)介.2.該文將粘彈性材料的GHM模型與有限元方法結(jié)合,研究了主動(dòng)約束層阻尼板結(jié)構(gòu)的建模,推導(dǎo)了可控約束層阻尼板相應(yīng)的有限元方程.3.該文提出了一種新的柔性結(jié)構(gòu)模型不確定性的分析方法,在分析柔性結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的高頻未建模動(dòng)態(tài)的基礎(chǔ)上,針對(duì)參數(shù)攝動(dòng)的情形,推導(dǎo)了系統(tǒng)的參數(shù)不確定性模型.4.研究了離散分布的壓電元件在控制穩(wěn)定的前提下,

2、如何優(yōu)化振動(dòng)主動(dòng)控制的傳感器和作動(dòng)器的位置以使控制效果達(dá)到最佳.基于能量準(zhǔn)則,分析了作動(dòng)器和傳感器在考慮控制和系統(tǒng)模態(tài)辨識(shí)時(shí)的配置指標(biāo),提出了一種新的能求解多目標(biāo)pareto最優(yōu)化的遺傳算法.5.以壓電元件作為傳感器的作動(dòng)器,提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的振動(dòng)主動(dòng)控制的方法,設(shè)計(jì)了兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用來(lái)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行辨識(shí),另一個(gè)神經(jīng)模糊網(wǎng)絡(luò)用來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)柔性結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的控制.6.構(gòu)造了以數(shù)字信號(hào)處理器TMS320C32和PC構(gòu)成的主從式微機(jī)