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1、從相關(guān)文獻中知,帶間隙副的曲柄-連桿機構(gòu)運動產(chǎn)生混沌現(xiàn)象,柴油機表面振動信號為-非平穩(wěn)隨機過程.同時我們也推導(dǎo)出柴油機曲軸運轉(zhuǎn)的非線性振動及混沌.在這篇論文中,充分考慮柴油機表面振動信號的性質(zhì)和運體部件存在混沌特性這一基礎(chǔ)上,應(yīng)用人工智能技術(shù),對柴油機故障進行診斷,論文中的主要工作敘述如下：1、應(yīng)用非線性小波變換和非線性自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種方法對柴油機振動信號進行濾波處理.2、柴油機氣閥-閥門的磨損狀況診斷.3、柴油機活塞環(huán)-氣缸套磨損狀
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