基于盲分離的機械噪聲故障診斷研究.pdf

1、該論文結(jié)合浙江省自然科學(xué)基金項目“基于盲分離技術(shù)的機械噪聲故障診斷研究”（5001004）,對機械噪聲檢測、診斷技術(shù)進行了探討,分析了信號盲分離（BSS）技術(shù)及算法在故障診斷中的應(yīng)用,并在此基礎(chǔ)上進行了仿真實驗研究;同時,論文還結(jié)合橫向項目“多機組分布式監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)”的研究與開發(fā)工作,分析了狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)的功能與結(jié)構(gòu),并對其中的關(guān)鍵模塊進行了實現(xiàn).論文的主要內(nèi)容如下：第一章論述了機械故障監(jiān)則與診斷領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢,分析

2、了機械噪聲診斷技術(shù)的原理及其國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、存在的問題和發(fā)展趨勢;針對機械噪聲診斷技術(shù)存在的問題,在分析國內(nèi)、外對信號盲處理的研究及應(yīng)用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,初步引入信號盲分離概念及模型.第二章介紹了噪聲的特性,提出了基本的噪聲監(jiān)則方法;在查閱了有關(guān)噪聲測量標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,針對盲分離（BSS）技術(shù)的特點,設(shè)計機械噪聲監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)的方案.第三章介紹了基于最小互信息量（MMI）的盲源分離理論及其算法,并用C++實現(xiàn)了該算法,對該算法進行了仿真研

3、究,得到了令人滿意的信號分離效果.第四章分析了基于最大熵的盲源分離（ME）原理與算法,并將其與最小互信息量（MMI）算法進行比較;隨后,應(yīng)用多個實例進行仿真研究,對分離效果進行了分析.第五章分析了機械故障診斷系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能,闡述了“多機組狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷”網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的解決方案、軟硬件功能與結(jié)構(gòu)及其實現(xiàn),并設(shè)計基于盲分離（BSS）技術(shù)的噪聲監(jiān)測診斷軟件模塊.第六章總結(jié)全文的工作,指出信號盲分離技術(shù)的應(yīng)用局限性及其改進方向;同時,分析了其他