基于盲源分離和時頻分析的滾動軸承故障診斷方法研究.pdf

1、滾動軸承是支承旋轉(zhuǎn)軸的部件，廣泛應(yīng)用于旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備中。滾動軸承故障形式多樣，且故障的發(fā)生往往不是單一的，經(jīng)常出現(xiàn)多種故障并發(fā)的情形，如內(nèi)圈和外圈的復(fù)合故障等。故障特征信號往往表現(xiàn)為非平穩(wěn)性，也?；煊性肼曅盘枺构收显\斷變得十分困難和復(fù)雜。因此，診斷滾動軸承復(fù)合故障具有十分重要的意義。
　　本文以診斷滾動軸承復(fù)合故障為主要研究內(nèi)容。經(jīng)過分析盲源分離和時頻分析的各自特點，采用盲源分離和時頻分析相結(jié)合的方法，對噪聲環(huán)境下具有非平穩(wěn)特征的

2、滾動軸承復(fù)合故障的診斷展開研究。
　　本文首先介紹了滾動軸承的基本結(jié)構(gòu)、失效成因、主要失效形式及特征頻率的計算方式，并對滾動軸承的振動信號特征和復(fù)合故障類型進(jìn)行了闡述。
　　介紹了盲源分離的基礎(chǔ)理論，并論述了盲源分離方法中的JADE算法?？紤]到小波消噪的預(yù)處理作用，將小波消噪和盲源分離相結(jié)合，對噪聲環(huán)境下的盲源分離問題進(jìn)行了研究。通過仿真比較，發(fā)現(xiàn)小波消噪—BSS方法可以更好地解決噪聲環(huán)境下的盲源分離問題。
　　分析了

3、非平穩(wěn)信號的盲源分離問題，并介紹了兩種時頻分析方法:Wigner-Ville分布和Hilbert-Huang變換。其中，著重研究了EMD分解中的虛假分量問題。針對傳統(tǒng)盲源分離方法的不足，將盲源分離分別和兩種時頻分析方法相結(jié)合，應(yīng)用到正定和欠定環(huán)境下非平穩(wěn)信號的盲源分離中。通過仿真分析，表明了該方法的有效性。
　　介紹了滾動軸承故障實驗系統(tǒng)，并論述了復(fù)合故障信號的獲取方法。將基于時頻分析的盲源分離方法和HHT相結(jié)合，應(yīng)用到正定和欠定