基于SA-PSO算法的冷連軋軋制規(guī)程優(yōu)化.pdf

1、鋼鐵工業(yè)是一個工業(yè)化國家的重要能源產(chǎn)業(yè)，一直以來，連軋帶鋼產(chǎn)量的比例是衡量一個國家冶金工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平的重要標志，特別是連軋帶鋼的產(chǎn)量和生產(chǎn)技術(shù)水平，對一個國家的關(guān)鍵性領域的技術(shù)發(fā)展有著舉足輕重的意義。隨著市場對冷軋產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率的要求逐漸提高，各鋼廠迫切需要提高生產(chǎn)技術(shù)水平，而軋制規(guī)程是冷軋帶鋼生產(chǎn)工藝中的主要內(nèi)容之一，是冷軋設定模型中最核心的內(nèi)容。以往只靠生產(chǎn)經(jīng)驗來設定軋制規(guī)程已經(jīng)不能滿足生產(chǎn)需要，因此，設定滿足現(xiàn)代生產(chǎn)需要的軋

2、制規(guī)程具有重要意義。
　　首先，對軋制規(guī)程設定過程中的主要參數(shù)模型進行研究分析。以冷連軋控制系統(tǒng)為核心，詳細分析了冷連軋軋制過程，并綜合實際生產(chǎn)情況，總結(jié)提煉了適合軋制規(guī)程設定的軋制參數(shù)模型。由于軋制力模型中存在耦合現(xiàn)象，為了避免由于耦合造成的計算繁瑣和精度低的缺陷，應用BP神經(jīng)網(wǎng)絡和數(shù)學模型相結(jié)合的方法對軋制力進行預設定;其次，提出新的打滑因子數(shù)學模型并設計軋制規(guī)程順序優(yōu)化模型。在深入研究打滑現(xiàn)象產(chǎn)生原因的基礎上，根據(jù)打滑現(xiàn)象的

3、實質(zhì)提出了新的打滑因子數(shù)學模型，并與已有模型進行比較，同時分析了影響打滑現(xiàn)象的主要因素;然后，在對以往軋制規(guī)程設定模型充分研究的基礎上，針對以往軋制規(guī)程設定中沒有考慮打滑現(xiàn)象的不足，設計了以等相對負荷和打滑因子為目標函數(shù)的軋制規(guī)程順序優(yōu)化模型，最后，SA-PSO算法優(yōu)化軋制規(guī)程。通過分析模擬退火算法和粒子群算法各自的優(yōu)缺點和實現(xiàn)過程，將模擬退火算法的Metropolis準則引入粒子群算法中，有效的避免了粒子群算法早熟收斂現(xiàn)象的發(fā)生，得到