基于多目標(biāo)粒子群算法的冷連軋規(guī)程優(yōu)化與位置控制研究.pdf

1、合理的軋制規(guī)程能夠提高板形質(zhì)量，減小對軋機(jī)磨損，提高軋機(jī)使用壽命。恰當(dāng)?shù)睦溥B軋APC系統(tǒng)PID參數(shù)可提高軋機(jī)控制精度和生產(chǎn)效率。本文以某廠1250mm五機(jī)架冷連軋機(jī)為研究對象，針對冷連軋機(jī)軋制規(guī)程優(yōu)化和APC系統(tǒng)PID控制參數(shù)展開研究，主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：
　　針對多目標(biāo)粒子群算法收斂性和分布性難以均衡的問題，引入平行坐標(biāo)系策略，通過分析算法的收斂潛能和分布性，引導(dǎo)種群速度和位置更新，同時(shí)為了防止算法陷入局部最優(yōu)，引入帶個(gè)體

2、擾動的速度更新策略。將改進(jìn)后的多目標(biāo)粒子群算法應(yīng)用于冷連軋機(jī)軋制規(guī)程優(yōu)化，以預(yù)防打滑和等相對負(fù)荷為目標(biāo)函數(shù)，獲得一組互不支配的規(guī)程設(shè)定解。通過仿真驗(yàn)證，該算法獲得的規(guī)程設(shè)定明顯優(yōu)于原規(guī)程，可有效提高板材質(zhì)量，降低對軋機(jī)損耗。
　　為快速追蹤不同環(huán)境下Pareto前沿，提出一種基于多領(lǐng)導(dǎo)粒子策略的動態(tài)多目標(biāo)粒子群算法，依據(jù)當(dāng)前最優(yōu)解信息，選擇多個(gè)全局最優(yōu)領(lǐng)導(dǎo)粒子引導(dǎo)種群快速且均勻地向真實(shí)前沿逼近，并引入環(huán)境變化檢測算子檢測環(huán)境是否發(fā)