煤泥浮選泡沫圖像特征提取方法研究.pdf

1、煤泥浮選主要是依據(jù)煤粒與矸石顆粒表面的物理化學(xué)性質(zhì)的差異進(jìn)行分選的，通過加入化學(xué)藥劑，使可浮性較好、疏水的煤粒上升至表面形成浮選泡沫層，可浮性較差、親水的矸石顆粒留在煤漿中成為浮選尾煤。泡沫表層粘附精煤顆粒的多少可以由泡沫視覺信息表征出來，所以通過提取浮選泡沫層的表面特征可以判斷出浮選狀態(tài)。目前不同狀態(tài)下的浮選泡沫主要以圖像形式來保存，采用工業(yè)CCD相機連續(xù)攝取浮選泡沫圖像，通過提取圖像中的泡沫特征來識別浮選狀態(tài)。在浮選泡沫圖像特征提取

2、過程中需要進(jìn)行一系列的預(yù)處理，方可提取出所需的參數(shù)。
　　 本文針對煤泥浮選泡沫圖像噪聲較大、對比度低、有氣泡陰影等特點，分別研究了在圖像特征提取過程中適合泡沫圖像的各種處理方法，通過對這些方法的分析和比較，提出了一些改進(jìn)算法，并通過仿真實驗證明了本文所提方法的準(zhǔn)確性。論文主要從以下幾個方面作了研究：
　　 首先研究了圖像去噪方法，分別對目前應(yīng)用較多的面積重構(gòu)開閉濾波方法和高斯濾波方法進(jìn)行了改進(jìn)，提出了一種基于面積重構(gòu)開

3、閉濾波與交替順序濾波結(jié)合的去噪方法和一種自適應(yīng)高斯濾波方法，并對兩種去噪方法進(jìn)行了對比，分析了每種方法適用的范圍。
　　 然后對圖像分割方法進(jìn)行了研究，通過結(jié)合兩種分割效果互補的方法--基于高斯濾波的標(biāo)記分水嶺分割和基于FCM的分水嶺分割方法，提出了一種基于標(biāo)記疊加的改進(jìn)分水嶺分割方法，經(jīng)過仿真實驗驗證了這種方法的有效性，并將該方法與基于梯度低頻成分中提取標(biāo)記的分水嶺分割和基于形態(tài)預(yù)處理和標(biāo)記提取的分水嶺分割方法進(jìn)行了對比，進(jìn)一