基于計算機視覺理論的大型建筑物的狀態(tài)檢測.pdf

1、本論文通過對計算機視覺理論的研究和學(xué)習(xí),分析和研究現(xiàn)有的建筑物狀態(tài)的檢測方法并結(jié)合圖像處理技術(shù),提出了一種測量建筑物狀態(tài)參數(shù)的新方法.鑒于現(xiàn)有光電成像法的啟發(fā),我們采用光電成像法作為本課題研究的技術(shù)路線.由于我們在硬件設(shè)備的研制上有所創(chuàng)新,并且在檢測分析軟件的設(shè)計上也采用了新辦法和新思路,因此本課題所提出的測量方法克服了目前已有的光電成像法所存在的問題.我們建立了一個基于條紋場位移的測量模型,通過大量的試驗研究,找到了最佳的條紋靶標(biāo)模式

2、,設(shè)計了無源的條紋靶標(biāo).本論文討論了計算機視覺的相關(guān)理論和圖像處理的相關(guān)技術(shù),通過對計算機視覺理論的研究以及結(jié)合條紋靶標(biāo)的模式,我們提出了一種可行且效果較好的攝像機自定標(biāo)算法.通過討論和研究現(xiàn)有的圖像匹配問題,確立一種簡單實用的圖像匹配算法,通過對條紋靶標(biāo)運動圖像序列進行匹配,我們能夠計算出條紋靶標(biāo)的相對位移量.為了提高計算的精度,在本論文中討論了有關(guān)亞像素級微位移的測量問題,在條紋靶標(biāo)圖像序列位移的計算過程中采用條紋位移測量法,使得位