考慮生態(tài)調(diào)度的水庫(kù)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度理論與應(yīng)用研究.pdf

1、水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度是一個(gè)具有多目標(biāo)、多屬性、多層次、多階段的復(fù)雜決策過程,隨著水資源危機(jī)的不斷加劇,在水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度過程中僅考慮防洪、發(fā)電、供水和航運(yùn)等調(diào)度目標(biāo)會(huì)對(duì)河流生態(tài)系統(tǒng)造成脅迫效應(yīng),從而不同程度地影響流域的生態(tài)過程,不能滿足社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的要求。因此,考慮生態(tài)調(diào)度的水庫(kù)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度已成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn),目前關(guān)于水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度的研究,在調(diào)度方案綜合評(píng)價(jià)模型中較少考慮調(diào)度決策過程中的不確定因素,且調(diào)度決策支持系統(tǒng)的開發(fā)多是基于C/S模式且系

2、統(tǒng)信息集成性不夠完善。因此,研究考慮生態(tài)調(diào)度的水庫(kù)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度理論,建立考慮不確定因素的調(diào)度方案綜合評(píng)價(jià)模型,開發(fā)基于B/S模式的調(diào)度決策支持系統(tǒng)具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。本文主要研究?jī)?nèi)容和取得的成果如下:
　　(1)采用時(shí)間序列分析方法、改進(jìn)的新安江模型以及遺傳算法-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合模型分別建立了水庫(kù)長(zhǎng)短期徑流預(yù)報(bào)模型,預(yù)測(cè)水庫(kù)未來的長(zhǎng)短期徑流變化;同時(shí),進(jìn)行了水庫(kù)需水預(yù)報(bào)研究,為水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。
　　(

3、2)建立了考慮生態(tài)調(diào)度的復(fù)雜約束條件下的水庫(kù)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型,并分別采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法和遺傳算法對(duì)模型進(jìn)行求解,滿足了水質(zhì)和生態(tài)基流要求,實(shí)現(xiàn)了水庫(kù)的生態(tài)調(diào)度,得到了水庫(kù)的優(yōu)化調(diào)度運(yùn)行方案。
　　(3)建立了基于改進(jìn)集對(duì)分析的水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度方案綜合評(píng)價(jià)模型,采用灰色系統(tǒng)理論改進(jìn)了模型的差異度系數(shù),將調(diào)度過程中的不確定性因素納入評(píng)價(jià)體系,同時(shí),提出了主客觀綜合賦權(quán)法確定各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,通過層次分析法和熵權(quán)法分別計(jì)算指標(biāo)的主觀權(quán)重和