網(wǎng)絡(luò)鏈路時(shí)延測(cè)量技術(shù)的研究.pdf

1、隨著Internet規(guī)模的指數(shù)級(jí)速度膨脹，網(wǎng)絡(luò)的分布化、異質(zhì)性和不協(xié)作性正逐漸增強(qiáng)，這使得對(duì)網(wǎng)絡(luò)的控制和管理變得越來越困難，對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能的整體把握越來越復(fù)雜。那么如何整體把握網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能，正成為網(wǎng)絡(luò)管理者所要解決的主要問題。目前網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)量是解決這一問題的較好的方法，其通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量，然后研究和分析測(cè)量結(jié)果來掌握網(wǎng)絡(luò)行為和特征。然而傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)量技術(shù)都依賴于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)之間的協(xié)作和特定的網(wǎng)絡(luò)體系協(xié)議，這會(huì)影響

2、網(wǎng)絡(luò)的真實(shí)業(yè)務(wù)量和安全問題，因此，國(guó)內(nèi)外很多研究機(jī)構(gòu)提出了一種新的網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)量技術(shù)，稱為網(wǎng)絡(luò)層析技術(shù)，該技術(shù)可以利用端到端性能測(cè)量的結(jié)果來統(tǒng)計(jì)推測(cè)出鏈路級(jí)性能。這對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)量工作具有重要意義。
　　 本文首先對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)量的網(wǎng)絡(luò)層析技術(shù)進(jìn)行了研究和分析，重點(diǎn)比較了主動(dòng)測(cè)量技術(shù)和被動(dòng)測(cè)量技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)，并提出了一種基于多播測(cè)量技術(shù)的包探測(cè)機(jī)制T-packet探測(cè)包；然后對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能推測(cè)進(jìn)行了研究，分析了網(wǎng)絡(luò)性能推測(cè)模型和統(tǒng)計(jì)分析方法

3、，并對(duì)MLE算法、EM算法和Bayesian估計(jì)算法進(jìn)行了比較，最終提出了EM算法的一種改進(jìn)算法，設(shè)計(jì)了基于EM算法的鏈路時(shí)延推測(cè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過多播測(cè)量技術(shù)來獲取端到端時(shí)延，然后利用改進(jìn)后的EM算法和高斯混合模型，統(tǒng)計(jì)分析出各個(gè)鏈路時(shí)延，最終達(dá)到整體把握網(wǎng)絡(luò)鏈路運(yùn)行狀況的效果。
　　 仿真階段運(yùn)用ns-2模擬仿真工具，對(duì)EM算法和改進(jìn)后的EM算法、高斯混合模型和改進(jìn)后的高斯混合模型以及真實(shí)值之間進(jìn)行比較研究，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了改進(jìn)