基于受控結(jié)構(gòu)動力特性和信息融合的損傷檢測.pdf

1、本文主要研究了基于受控結(jié)構(gòu)動力特性，信息融合理論和分步檢測的結(jié)構(gòu)損傷檢測方法。介紹了兩種損傷檢測方法——多損傷定位置信準(zhǔn)則（MDLAC）和基于頻率變化平方比（FCSRC）的損傷識別方法，并對后者進(jìn)行改進(jìn)，提出用頻率變化平方比的相關(guān)性進(jìn)行損傷識別。介紹了信息融合的方法，描述了如何用證據(jù)理論將多種損傷檢測方法的識別結(jié)果進(jìn)行融合以得到更為可靠的損傷識別結(jié)果。探討了用受控結(jié)構(gòu)的動力特性進(jìn)行損傷檢測的方法，詳細(xì)說明了如何構(gòu)建受控結(jié)構(gòu)。用MDLAC

2、和FCSRC兩種損傷檢測方法分別對受控結(jié)構(gòu)和無控結(jié)構(gòu)進(jìn)行損傷檢測，數(shù)值仿真結(jié)果表明，采用受控結(jié)構(gòu)的動力特性進(jìn)行損傷檢測效果要比無控結(jié)構(gòu)的好。本文還討論了控制力個數(shù)及位置對損傷檢測結(jié)果的影響。對于大型結(jié)構(gòu)，由于結(jié)構(gòu)復(fù)雜，宜采用分步檢測的方法。本文提出了利用受控結(jié)構(gòu)動力特性數(shù)據(jù)的分級檢測方法，首先將結(jié)構(gòu)劃分為若干個子區(qū)域，利用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)找出結(jié)構(gòu)損傷所在的子區(qū)域；然后采用MDLAC,FCSRC和信息融合的方法對結(jié)構(gòu)損傷子區(qū)域中的具體損傷位置