運動車輛識別技術.pdf

1、運動車輛識別系統(tǒng)的主要目的是實時采集車輛的多種特征信息，包括車輛牌照(簡稱車牌)、車輛標志(簡稱車標)、車身顏色、車輛外形和大小等信息，采用優(yōu)化的識別算法和信息融合技術，自動識別高速移動車輛的類型，同時識別出車輛牌照和顏色?！　”疚闹饕芯苛藥讉€問題，一是研究提出了一種基于直方圖峰點檢測的車牌定位方法；二是利用多種車牌定位算法的優(yōu)點，提出了一種實時且魯棒性較高的車標定位方法；三是提出了一種基于虛擬線圈的視頻檢測方法，并以此構建了一個實

2、用的交通參數檢測系統(tǒng)，用來檢測車流量、車速及車型等交通參數?！　∧壳叭藗円呀浱岢隽吮姸嗟能嚺贫ㄎ凰惴?，對多種方法的綜合研究后發(fā)現(xiàn)車牌識別主要基于車牌的定位，車牌圖象的二值化及字符分割。作者在車牌圖象的共有屬性基礎上，提出一種基于直方圖峰點檢測的車牌區(qū)域定位方法，并對初步定位后的車牌進一步使用微定位技術方法；同時將模板匹配和特征點匹配兩種方法結合起來，提高車牌識別效率。　　車標具有目標小、相似性大、受尺寸和光照影響大、背景不統(tǒng)一、以及

3、不同汽車公司的車標形狀、大小不一致等特殊性，因此車標的準確定位成為一個難點。為了解決這些問題，本文提出了一種快速且魯棒性較高的車標定位方法。它充分利用了車牌位置信息，根據車標與車牌和車頭的位置關系，以及車頭對稱性等先驗知識，通過OTSU二值化算法投影定位車頭及其中軸，進而分割出車標經驗搜索矩形；然后，就可以較為精確地定位出車標。本文提出了一種基于虛擬線圈的視頻檢測方法，并以此構建了一個實用的交通參數檢測系統(tǒng)，用來檢測車流量、車速及車型等