基于支持向量機(jī)的車輛識別技術(shù)的研究.pdf

1、學(xué)校代號：1 0 5 3 6學(xué) 號：0 2 0 4 1 0 4 7密 級：長沙理工大學(xué)碩士學(xué)位論文Y 8 0 3 9 5 主基于支持向量機(jī)的車輛識別技術(shù)的研究學(xué)位甲請人姓名 筮毖嗤導(dǎo)師姓名及職稱 姚躍華 副教授培養(yǎng)單位 鹽簋扭皇適信王捏堂暄專業(yè)名稱 進(jìn)簋扭廛用燕丕論文提交日期 2 Q 豎至2 目1 5 曰論文答辯日期 2 嫂§生§旦≥Q 日答辯委員會主席 塹苤坐 塾擐A b s t r a c tT a k i n

2、gu pt h et a s ko fd e s i g n i n ga n d r e a l i z i n gv i d e od e t e c t i o no ft r a f f i cf l o wa n dv e h i c l er e c o g n i t i o ns y s t e mb a s e dO nt h et e c h n o l o g yo fv i d e oa n di m a g e

3、p r o c e s s i n g ，t h i s t h e s i s r e s e a r c h e s i n t o t h e t e c h n o l o g y o f m o n i t o r i n g t r a f f i c f l o w a n d t r a f f i cc o n d i t i o nb ym e a n s o fv i d e o d e t e c t i o n

4、a n d r e c o g n i t i o n ．T h e p a p e r i s r e c o m m e n d i n g t h et r a f f i cf l o wo ft h ev i d e o t om e a s u r et h er e s e a r c hb a c k g r o u n di n t h ev e h i c l er e c o g n i t i o ns y s

5、t e m ，a n d o nt h ef o u n d a t i o no ft h ea p p l i c a t i o nc u r r e n ts i t u a t i o n b o t ha t h o m ea n da b r o a d ，s h o w t h es i g n i f i c a n ea n dp r o s p e c to ft h i sr e s e a r c hT h r

6、 o u g h i m a g e f i l t e r i n gi nt h ev e h i c l er e c o g n i t i o ns y s t e ma n dn o i s e r e d u c t i o n ，i m a g e s e g m e n t a t i o n ，f e a t u r ep i c k —u pa n do b j e c tr e c o g n i t i o n

7、 ．e s t a b l i s ht h eb a s i cm e t h o d ．o fc a l c u l a t i o nt h a t w i l lb ea d o p t e d i nt h ed e s i g na n d r e a l i z a t i o no ft h es y s t e m ．F i n a l l y ,i t p r e s e n t st h ed e s i g no

8、 fv i d e o d e t e c t i o no ft r a f f i cf l o wa n d v e h i c l er e c o g n i t i o ns y s t e m ．I nt h i s a r t i c l e ，s o m en e w a l g o r i t h m sa n dm e t h o d sa r ei n t r o d u c e di ns u c hs t a

9、 g e sa sp r e p r o c e s s i n g o fi m a g e s ，c l a s s i f i c a t i o no fc h a r a c t e r i s t i c sa n d c h a r a c t e rr e c o g n i t i o na n dv e h i c l es t y l er e c o g n i t i o n ．F o r e x a m p

10、l e ，F(xiàn) i r s t l y ，I nt h i s p a p e r ，w em a k e a nr e s e a r c ho ni m a g e p r o c e s sm e t h o do fS V M i m a g e ．M a k i n gu s e o ft h ec h a r a c t e r so fS V M i m a g ea n d a l lk i n d s o ft r a

11、d i t i o n a le d g ed e t e c t i o nm e t h o d s ，t h em e t h o d so fe d g ed e t e c t i o nb a s e dS V M i m a g eh a v eb e e np r o p o s e d ，w h i c h d i f f e rf r o mo p e r a t o rm e t h o d sa n d a r

12、e e a s i e r t ou n d e r s t a n da n d r e a l i z e ．S a t i s f a c t o r yr e s u l t sw e r e o b t a i n e d ．．S e c o n d l y , T h e w a v e l e t t r a n s f o r m a t i o n m e t h o d i s a d o p t e dt ow i

13、 t h d r a w v e h i c l ef e a t u r e sa n dt h e nt oa s s o r tv e h i c l e sa u t o m a t i c a l l y ．T h i r d l y ，T h i sp a p e rp r o p o s e s av e h i c l ea u t o m a t i c —c l a s s i f i c a t i o nm e

14、t h o db a s e do nS V Mt h e o r y ．t r a i n e d S u p p o r tV e c t o r M a c h i n e ( S V M ) o f f - l i n e ，a n dt h e t e s t e d v e h i c l ec h a r a c t e r i s t i cd a t aa st e s t e ds a m p l e s t h e

15、 nt h ev e h i c l et y p ec a n b ej u d g e db ym e a n s o ft h e t r a i n e d S V Ma c c o r d i n g t o t h e m e t h o d p r o p o s e d i n t h i s p a p e r ．O f t e n t i m e sm u l t i —c l a s sc l a s s i f

16、i c a t i o np r o b l e mh a v eb e e nt r e a t e da s as e r i e so fb i n a r yp r o b l e m si nt h eS V Mp a r a d i g m ，b u ti t i s c o m p u t a t i o n a l l ym o r ee x p e n s i v e t o s o l v e m u l t i —

17、c l a s sp r o b l e m s ．I nt h i s p a p e r ，an e w m u l t i - c l a s sc l a s s i f i c a t i o nm e t h o di s p r o p o s e db a s e do no n e —c l a s s s u p p o r tv e c t o rm a c h i n en - S V M ) ，a n d t

18、h e n a p p l i e st h em e t h o dt o v e h i c l er e c o g n i t i o n ．T h e r e s u l t so f s i m u l a t i o ne x p e r i m e n t sa t v e h i c l ed a t a b a s es h o wt h a t t h ep r o p o s e dm e t h o d i S

19、e f f e c t i v ea n d f e a s i b l e ．K e yW o r d s ：v e h i c l e r e c o g n i t i o n ；i m a g e p r o c e s s i n g ；f e a t u r e p i c k - u p ；w a v e l e tt r a n s f o r m s u p p o r t v e c t o r m a c h i