基于臨界區(qū)間的關(guān)聯(lián)規(guī)則隱私保護(hù).pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)大行其道的當(dāng)今，與之相伴的其他問(wèn)題也日益凸顯。特別在2011年，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)爆出了用戶信息泄露事件后，人們就開(kāi)始更多的思考之前一直都被忽略的數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘作為最受人們所青睞應(yīng)用之一，其在實(shí)際中應(yīng)用的非常多。與之相對(duì)應(yīng)的，隱私保護(hù)研究工作也在這個(gè)技術(shù)上開(kāi)展的最早，并且得到了很多的不錯(cuò)的成績(jī)。
　　本文主要是以FP-TREE為算法處理基礎(chǔ)，以隱私臨界區(qū)間和關(guān)聯(lián)因子為處理判斷標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)敏感關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行隱私保護(hù)。整個(gè)處

2、理框架分為了3個(gè)階段，分別是：數(shù)據(jù)預(yù)備階段、隱藏敏感信息階段和重構(gòu)數(shù)據(jù)集階段。在數(shù)據(jù)預(yù)備階段，把源數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化到 FP-TREE上。在隱藏敏感信息階段，提出的幾種算法都是以FP-TREE為基礎(chǔ)進(jìn)行操作的，具體操作主要分為添加項(xiàng)集和減少項(xiàng)兩種方式。敏感信息得到處理后，在重構(gòu)數(shù)據(jù)集階段對(duì)FP-TREE進(jìn)行事務(wù)數(shù)據(jù)集重構(gòu)。最后，隨機(jī)的把非敏感項(xiàng)和純敏感項(xiàng)添加到發(fā)布數(shù)據(jù)集中。本文算法的著眼點(diǎn)主要考慮的是不同關(guān)聯(lián)規(guī)則之間存在的聯(lián)系。本文全面分析了一