用于二維條碼圖像分割的VLSI設(shè)計.pdf

1、在計算機(jī)視覺處理領(lǐng)域，圖像分割可以用來將數(shù)字圖像劃分為若干部分。圖像分割的目的是為了簡化圖像，將圖像內(nèi)容轉(zhuǎn)化為更有意義并且更容易分析的形式。圖像分割的應(yīng)用范圍很廣，其中包括：醫(yī)療圖像處理，衛(wèi)星圖像定位，人臉識別，指紋識別，視網(wǎng)膜識別，條碼識別，交通控制等。如今二維條碼在生活中得到越來越多的應(yīng)用，在各種場合下對二維條碼進(jìn)行識別都需進(jìn)行圖像預(yù)處理。圖像分割是條碼識別圖像處理中的一個關(guān)鍵步驟，它將條碼從復(fù)雜的背景中提取出來，大大提高了條碼識別

2、率。
　　現(xiàn)有的圖像分割的算法很多，包括閾值分割法，聚類分割法，基于壓縮的圖像分割法，基于直方圖的分割法，邊緣檢測分割法，區(qū)域生長分割法，分水嶺分割法，多尺度分割法，基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的分割法等。
　　數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)基于集合理論，拓?fù)鋵W(xué)和概率論，可以對數(shù)字圖像進(jìn)行很好的分析和處理。近幾年來，利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)對數(shù)字圖像進(jìn)行處理越來越流行，本文在總結(jié)了各種圖像分割算法的優(yōu)劣過后，選擇基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)來設(shè)計圖像分割算法，對條碼圖像進(jìn)行處理。結(jié)

3、果顯示，本文提出的算法可以很好的應(yīng)對各種復(fù)雜情況，順利提取出條碼圖像。
　　基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像分割算法可以取得良好的處理結(jié)果，但由于算法復(fù)雜，計算量較大，軟件處理的速度不盡人意。為了適應(yīng)現(xiàn)代圖像處理實時性的需求，本文針對提出的算法設(shè)計了圖像分割算法的VLSI結(jié)構(gòu)。用硬件進(jìn)行圖像處理可以并行進(jìn)行諸多操作，大大提高處理速度。該VLSI結(jié)構(gòu)用Verilog HDL語言編寫，并在FPGA上進(jìn)行驗證實現(xiàn)。最后基于SMIC0.13um工藝進(jìn)