基于彈性網(wǎng)格HOG特征的手繪車符識別.pdf

1、制作交通事故現(xiàn)場圖是交通事故處理的重要環(huán)節(jié)。本課題擬研制基于硬件手繪板的交通事故現(xiàn)場手繪圖的識別與歸整制作系統(tǒng),它能讀取用戶在硬件手繪板上的手繪圖數(shù)據(jù),識別理解其手繪內(nèi)容,生成符合國家標(biāo)準(zhǔn)要求的交通事故現(xiàn)場圖。交通事故現(xiàn)場圖一般具有特定的結(jié)構(gòu),由塊狀圖符、線狀圖符、地形地物圖符、文字等基本圖符構(gòu)成,本文重點(diǎn)研究GB/T11797-2005標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定的28種機(jī)動車和非機(jī)動車的車符識別問題。
　　 本文通過借鑒手寫文字識別的技術(shù)思路

2、來研究車符識別方法。首先回顧了手寫文字識別的有關(guān)概念,歸納總結(jié)了手寫文字識別系統(tǒng)的處理流程和預(yù)處理、特征提取、分類識別以及后處理等關(guān)鍵處理環(huán)節(jié);然后,比較分析了手繪車符與手寫文字的區(qū)別與聯(lián)系。
　　 特征提取是目標(biāo)識別的基礎(chǔ)。手繪車符的特征提取分別采用四角度線性投影、水平與垂直投影直方圖、HOG三種特征。對于不同類型的特征采用不同大小的模板,才能達(dá)到最優(yōu)的效果。水平與垂直投影直方圖可以較好地表征圖符的全局特征,HOG特征可以較好

3、地描述圖符的局部特征。本文結(jié)合投影直方圖和HOG特征,分別選取其最優(yōu)的模板大小,進(jìn)行特征層融合和識別層融合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于投影直方圖和HOG特征層融合的識別率優(yōu)于其他特征的識別率。
　　 彈性網(wǎng)格具有吸收形變的作用。本文利用投影直方圖的全局特征來構(gòu)造彈性網(wǎng)格的坐標(biāo),提出一種基于彈性網(wǎng)格的HOG特征提取方法。在現(xiàn)有的訓(xùn)練樣本庫中,總識別率達(dá)94.8％;對于測試用戶和訓(xùn)練用戶獨(dú)立開來的情況,識別率可達(dá)79.8％以上:對于手寫數(shù)字