2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、制作交通事故現(xiàn)場(chǎng)圖是交通事故處理的重要環(huán)節(jié)。本課題擬研制基于硬件手繪板的交通事故現(xiàn)場(chǎng)手繪圖的識(shí)別與歸整制作系統(tǒng),它能讀取用戶在硬件手繪板上的手繪圖數(shù)據(jù),識(shí)別理解其手繪內(nèi)容,生成符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)要求的交通事故現(xiàn)場(chǎng)圖。交通事故現(xiàn)場(chǎng)圖一般具有特定的結(jié)構(gòu),由塊狀圖符、線狀圖符、地形地物圖符、文字等基本圖符構(gòu)成,本文重點(diǎn)研究GB/T11797-2005標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定的28種機(jī)動(dòng)車(chē)和非機(jī)動(dòng)車(chē)的車(chē)符識(shí)別問(wèn)題。
   本文通過(guò)借鑒手寫(xiě)文字識(shí)別的技術(shù)思路

2、來(lái)研究車(chē)符識(shí)別方法。首先回顧了手寫(xiě)文字識(shí)別的有關(guān)概念,歸納總結(jié)了手寫(xiě)文字識(shí)別系統(tǒng)的處理流程和預(yù)處理、特征提取、分類(lèi)識(shí)別以及后處理等關(guān)鍵處理環(huán)節(jié);然后,比較分析了手繪車(chē)符與手寫(xiě)文字的區(qū)別與聯(lián)系。
   特征提取是目標(biāo)識(shí)別的基礎(chǔ)。手繪車(chē)符的特征提取分別采用四角度線性投影、水平與垂直投影直方圖、HOG三種特征。對(duì)于不同類(lèi)型的特征采用不同大小的模板,才能達(dá)到最優(yōu)的效果。水平與垂直投影直方圖可以較好地表征圖符的全局特征,HOG特征可以較好

3、地描述圖符的局部特征。本文結(jié)合投影直方圖和HOG特征,分別選取其最優(yōu)的模板大小,進(jìn)行特征層融合和識(shí)別層融合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于投影直方圖和HOG特征層融合的識(shí)別率優(yōu)于其他特征的識(shí)別率。
   彈性網(wǎng)格具有吸收形變的作用。本文利用投影直方圖的全局特征來(lái)構(gòu)造彈性網(wǎng)格的坐標(biāo),提出一種基于彈性網(wǎng)格的HOG特征提取方法。在現(xiàn)有的訓(xùn)練樣本庫(kù)中,總識(shí)別率達(dá)94.8%;對(duì)于測(cè)試用戶和訓(xùn)練用戶獨(dú)立開(kāi)來(lái)的情況,識(shí)別率可達(dá)79.8%以上:對(duì)于手寫(xiě)數(shù)字

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