基于HOG的行人跟蹤與識別技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的不斷普及，行人跟蹤和識別技術(shù)已成為計算機視覺與圖像處理領(lǐng)域中的研究熱點，對提高視頻監(jiān)控檢測結(jié)果的準確度有著重要作用，在圖像處理、智能視頻監(jiān)控、視覺導(dǎo)航、信息檢索以及多媒體應(yīng)用等方面有著重要的實用價值和研究意義。
　　本文的主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新成果包括：
　　1.深入分析了社會治安視頻監(jiān)控的特點，探究可能遇到的難題，明確了系統(tǒng)軟件的設(shè)計原理、過程和需要解決的問題。詳細分析了方向梯度直方圖（HOG）的基本原理

2、和特點。
　　2.對行人跟蹤與運動分析相關(guān)算法進行了研究，闡述了運動目標(biāo)分類常用的方法，對行人檢測流程及相關(guān)算法進行了介紹，對當(dāng)前流行的基于 HOG和支持向量機的行人檢測方法進行了重點分析。
　　3.以提取特征和構(gòu)造分類器這兩個關(guān)鍵技術(shù)為基礎(chǔ)，使用興趣點檢測器獲取影片中的時空關(guān)鍵點，經(jīng)過量化后以關(guān)鍵點出現(xiàn)頻率的形式來表示。并通過實驗發(fā)現(xiàn)合并3-D HOG與KPD特征相比單一特征能夠提升整體的識別率。
　　4.分析了視頻