2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩43頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、在滿足同樣性能的情況下,利用矢量水聽器比傳統(tǒng)的聲壓傳感器所需要的基元數(shù)更少,尺寸更小,可分辨目標(biāo)左右舷,尤其在低頻、弱信號(hào)探測(cè)方面,矢量水聽器具有更為廣泛的應(yīng)用前景。
   本文首先研究了有關(guān)矢量聲場(chǎng)的特性,對(duì)矢量水聽器信息處理的物理基礎(chǔ)進(jìn)行了理論分析。在此基礎(chǔ)上先從單矢量水聽器信號(hào)處理入手,介紹了矢量水聽器方位估計(jì)方法,接著介紹了矢量水聽器陣的常規(guī)波束形成處理方法和自適應(yīng)波束形成處理方法。得到常規(guī)的波束形成在兩個(gè)目標(biāo)位置接近或

2、其中一個(gè)目標(biāo)強(qiáng)度較強(qiáng)時(shí),不易區(qū)分信號(hào),目標(biāo)分辨能力降低。采用自適應(yīng)陣處理較常規(guī)處理更易實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)檢測(cè)和抗鄰近干擾能力。
   當(dāng)兩個(gè)目標(biāo)位置接近或其中一個(gè)目標(biāo)強(qiáng)度較強(qiáng)時(shí),利用常規(guī)的陣自適應(yīng)處理有可能出現(xiàn)弱目標(biāo)的波束能量被強(qiáng)目標(biāo)所掩蓋的情況,不易區(qū)分信號(hào),信號(hào)檢測(cè)能力較弱。由于一般航行體輻射噪聲頻譜不可能完全相同,有些目標(biāo)還具有線譜特征,利用這一特征,本文研究了一種基于目標(biāo)頻譜方位分布特性的矢量陣多目標(biāo)分辨技術(shù)。對(duì)二維矢量陣,先分

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論