支持向量機回歸算法預測局部遮陰光伏發(fā)電系統(tǒng)最大功率.pdf

1、太陽能是一種新型的綠色可再生能源，光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)在未來有著良好的發(fā)展前景。但是由于光伏電池能量轉(zhuǎn)化率低以及伏安特性的高度非線性等特點，因此研究具有全局搜索能力的MPPT控制算法，實現(xiàn)光伏發(fā)電系統(tǒng)的最大輸出功率，是提高光伏電池利用率的關(guān)鍵。
　　 實際的光伏系統(tǒng)受外界環(huán)境影響較大，系統(tǒng)輸出存在隨機性，特別是局部遮陰或光照不均等情況造成的陣列失配以及熱斑現(xiàn)象不僅會影響光伏系統(tǒng)的功率輸出，更造成安全和可靠性問題，并且在局部陰影條件下光伏

2、陣列的P-V特性出現(xiàn)多個極值點，使得常規(guī)的最大功率跟蹤算法失效。因此本文將支持向量機回歸算法應(yīng)用于光伏系統(tǒng)研究，利用支持向量機的全局優(yōu)化、適應(yīng)性強、泛化性能好等優(yōu)點，對光伏組件的最大功率點進行預測跟蹤。
　　 論文分析了光伏電池的電路模型和輸出特性，在此基礎(chǔ)之上對光伏陣列特性進行仿真，對目前國內(nèi)外局部遮陰下最大功率算法的研究成果進行分析與評述。在分析了最大功率點影響因素的基礎(chǔ)上，對支持向量機回歸算法理論進行分析與闡述，針對光伏陣