光伏并網(wǎng)發(fā)電的最大功率點(diǎn)跟蹤算法的研究.pdf

1、開發(fā)利用可再生能源和各種綠色能源實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展成為人類必須采取的措施。而隨著光伏電池和電力電子技術(shù)的不斷進(jìn)步，太陽能光伏發(fā)電得到了長(zhǎng)足的發(fā)展并已成為新能源利用的主流之一。光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)一般由太陽能電池板(光伏陣列)、控制器、逆變器和電網(wǎng)構(gòu)成，其中，最大功率點(diǎn)跟蹤技術(shù)是光伏發(fā)電系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。最大功率跟蹤就是尋找光伏陣列輸出的伏安特性曲線中的最大功率點(diǎn)，從而能夠最大限度的提高光伏陣列的輸出功率。原有的控制算法在外界環(huán)境突變時(shí)，不能迅速、

2、準(zhǔn)確的找到最大功率點(diǎn)。所以，研究新的控制算法，實(shí)時(shí)調(diào)整最大功率輸出，有利于提高光伏發(fā)電效率。
　　 本著更有效地控制太陽能光伏陣列，提高發(fā)電系統(tǒng)的可靠性和太陽能利用率的目的，本文提出利用粒子群算法(PSO)優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并將其應(yīng)用于最大功率點(diǎn)跟蹤的新算法，該算法在外界環(huán)境變化時(shí)，可快速、準(zhǔn)確地跟蹤光伏陣列的最大功率點(diǎn)。研究的主要內(nèi)容有：
　　 研究了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和PSO的基本原理，在此基礎(chǔ)上，針對(duì)它們的局限性，提

3、出HPSO全局優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法，通過仿真和數(shù)值實(shí)驗(yàn)分析，驗(yàn)證了所提算法的性能；
　　 根據(jù)光伏陣列模塊的數(shù)學(xué)模型，對(duì)光伏陣列模塊的相關(guān)特性，進(jìn)行了理論研究，建立光伏陣列仿真模塊，對(duì)不同溫度及不同日照強(qiáng)度下的光伏陣列的輸出特性進(jìn)行仿真，將實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)與仿真結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，驗(yàn)證了仿真模型的正確性，為后續(xù)的仿真奠定基礎(chǔ)；
　　 闡述了光伏并網(wǎng)的工作原理和控制策略。設(shè)置整個(gè)控制系統(tǒng)為雙環(huán)控制，外環(huán)為電壓控制環(huán)，控制光伏陣列輸出