基于主題的體育新聞視頻檢索的研究.pdf

1、進入二十一世紀以來，民眾對收看到感興趣的體育新聞的需求越來越大。為了提高體育新聞視頻檢索的效率，越來越多的學者將體育新聞主題的標注加入到檢索過程中。本文對基于主題的體育新聞視頻檢索中的關鍵技術(鏡頭邊界檢測，主持人鏡頭檢測，鏡頭特征提取和主題標注)進行深入研究。主要工作主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
　　 (1)提出基于改進型的時空模塊特征的鏡頭邊界檢測方法。采用所構建的多個時空模塊來檢測鏡頭局部的連續(xù)性。提出基于圖論聚類的理論的融合

2、機制，通過圖論理論將描述同一對象時空模塊進行合并。最終能夠避免在進行鏡頭邊界檢測時所造成的誤檢和漏檢。
　　 (2)提出一個新的主持人鏡頭檢測方法分割體育新聞單元。首先利用主持人在視頻中運動幅度不大且運動區(qū)域穩(wěn)定的特性，采用運動信息特征篩選出主持人候選鏡頭。同時由于主持人會在新聞中會多次出現(xiàn)，采用相似度累加的方法從主持人候選鏡頭中檢測出最終的主持人鏡頭。最終將兩個主持人鏡頭之間的視頻內(nèi)容作為新聞單元輸出。
　　 (3)針

3、對傳統(tǒng)的SIFT特征無法展現(xiàn)視頻幀中對象的運動信息，提出一種改進型的SIFT特征描述鏡頭。采用時空興趣點的思想來篩選出能準確反映出運動對象的SIFT特征點，利用k-means聚類算法在時空區(qū)域對篩選出的SIFT特征進行聚類。將最終能夠反映出體育新聞單元主題的SIFT特征點作為鏡頭特征輸出。
　　 (4)在標注階段，針對標準的隱馬爾科夫模型只適用于一維特征分類的缺陷，采用嵌入式隱馬爾科夫模型(Embedded Hidden Mar